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D2D通信中的干扰管理研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 选题背景和意义第16-17页
    1.2 D2D通信技术研究现状第17-19页
    1.3 研究内容和章节安排第19-22页
第二章 相关理论基础第22-34页
    2.1 D2D通信技术概述第22-26页
        2.1.1 D2D通信连接建立过程第22-23页
        2.1.2 D2D通信模式分类第23-24页
        2.1.3 D2D通信干扰分类第24-25页
        2.1.4 D2D通信控制管理方式第25页
        2.1.5 D2D通信未来展望第25-26页
    2.2 差分进化算法简介第26-29页
        2.2.1 差分进化算法基本概念第26页
        2.2.2 基本差分进化算法具体流程第26-29页
    2.3 匹配理论第29-32页
        2.3.1 匹配理论基本概念与分类第29页
        2.3.2 多对一匹配理论的应用第29-31页
        2.3.3 匹配理论在D2D通信中的应用第31-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第三章 一对一资源复用模型的干扰管理第34-52页
    3.1 系统模型第34-37页
    3.2 D2D用户通信模式选择第37-40页
        3.2.1 D2D干扰受限区域圆第37-39页
        3.2.2 可复用蜂窝资源边界圆第39-40页
    3.3 基于距离的资源分配第40-41页
    3.4 基于差分进化算法的功率控制第41-44页
        3.4.1 算法目标函数第41-42页
        3.4.2 基于差分进化的功率控制第42-44页
        3.4.3 系统吞吐量与系统能效的平衡第44页
    3.5 仿真分析第44-50页
        3.5.1 仿真场景第44-45页
        3.5.2 仿真结果第45-50页
    3.6 本章小结第50-52页
第四章 多对一资源复用模型的干扰管理第52-68页
    4.1 系统模型第52-55页
    4.2 基于多对一匹配算法的资源分配第55-61页
        4.2.1 建立目标函数第55页
        4.2.2 匹配理论相关符号及定义第55-58页
        4.2.3 基于多对一匹配理论的资源分配算法第58-61页
        4.2.4 算法分析第61页
    4.3 基于差分进化算法的功率控制第61-63页
        4.3.1 算法目标函数第61-62页
        4.3.2 功率控制步骤第62-63页
        4.3.3 平衡多对一系统吞吐量和系统能效第63页
    4.4 仿真分析第63-67页
        4.4.1 仿真场景第63-64页
        4.4.2 仿真结果第64-67页
    4.5 本章总结第67-68页
第五章 总结与展望第68-72页
    5.1 总结第68-69页
    5.2 下一步工作及展望第69-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-80页
作者简介第80-81页

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