基于差分隐私的空间分区数据发布方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 发展现状 | 第10-11页 |
1.4 章节安排 | 第11-13页 |
第二章 差分隐私空间划分相关技术 | 第13-20页 |
2.1 差分隐私 | 第13-14页 |
2.1.1 差分隐私理论基础 | 第13页 |
2.1.2 差分隐私保护框架 | 第13-14页 |
2.2 空间划分的数据相关性 | 第14-18页 |
2.2.1 数据相关的空间划分方法 | 第15-16页 |
2.2.2 数据无关的空间划分方法 | 第16-18页 |
2.3 差分隐私应用 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 空间划分基本概述及参数计算 | 第20-30页 |
3.1 差分隐私相关定义 | 第20-22页 |
3.1.1 差分隐私与敏感度 | 第20-21页 |
3.1.2 噪声机制 | 第21-22页 |
3.2 误差 | 第22-23页 |
3.2.1 误差度量标准 | 第22页 |
3.2.2 发布数据误差来源 | 第22-23页 |
3.3 空间数据划分方法参数计算 | 第23-29页 |
3.3.1 层次结构 | 第23-24页 |
3.3.2 网格结构 | 第24-26页 |
3.3.3 网格粒度参数计算 | 第26-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于差分隐私的逻辑网格层次优化划分方法 | 第30-49页 |
4.1 逻辑网格及其衍生域 | 第30-33页 |
4.1.1 逻辑网格单元 | 第31-32页 |
4.1.2 逻辑网格域 | 第32-33页 |
4.2 构建层次模型 | 第33-44页 |
4.2.1 查询贡献率 | 第34-41页 |
4.2.2 三层层次树生成 | 第41-44页 |
4.3 实验分析 | 第44-48页 |
4.3.1 实验数据集 | 第45页 |
4.3.2 阈值选择 | 第45-47页 |
4.3.3 误差比较 | 第47-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于森林的哈夫曼树优化划分发布方法 | 第49-62页 |
5.1 树与森林 | 第49-50页 |
5.2 哈夫曼树优化方法 | 第50-58页 |
5.2.1 初始森林 | 第50-52页 |
5.2.2 哈夫曼树生成 | 第52-58页 |
5.3 实验分析 | 第58-61页 |
5.3.1 相对误差 | 第58-60页 |
5.3.2 时间效率 | 第60-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
6.1 总结 | 第62页 |
6.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
附录1 共读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |