| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 卫星结构建模方法的发展与现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 卫星结构建模方法概述 | 第13页 |
| 1.2.2 卫星参数化建模技术的发展与现状 | 第13-15页 |
| 1.3 卫星结构分析与优化技术的发展与现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 卫星结构分析与优化技术概述 | 第15页 |
| 1.3.2 单目标优化技术 | 第15-16页 |
| 1.3.3 多目标优化技术 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究主要问题 | 第17-19页 |
| 第二章 轻小型框架式卫星结构建模方法研究 | 第19-34页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 轻小型框架式卫星有限元模型概述 | 第19-21页 |
| 2.3 轻小型框架式卫星加筋板结构建模方法研究 | 第21-27页 |
| 2.3.1 梁单元偏置原理简介 | 第22-23页 |
| 2.3.2 加筋板建模方法对比分析 | 第23-25页 |
| 2.3.3 几何参数对模型精度的影响分析 | 第25-27页 |
| 2.4 轻小型框架式卫星连接梁结构建模方法研究 | 第27-32页 |
| 2.4.1 连接梁建模方法对比分析 | 第28-31页 |
| 2.4.2 载荷对模型精度的影响分析 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 轻小型框架式卫星结构力学仿真分析 | 第34-58页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 准静态分析 | 第34-36页 |
| 3.2.1 边界条件 | 第34-35页 |
| 3.2.2 分析结果 | 第35-36页 |
| 3.3 模态分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 模态有效质量分析原理简介 | 第37-38页 |
| 3.3.2 分析结果 | 第38-40页 |
| 3.4 频响分析 | 第40-50页 |
| 3.4.1 边界条件 | 第40-42页 |
| 3.4.2 分析结果 | 第42-49页 |
| 3.4.3 模态阻尼系数对频响结果的影响分析 | 第49-50页 |
| 3.5 随机响应分析 | 第50-57页 |
| 3.5.1 单个随机激励响应理论简述 | 第50-51页 |
| 3.5.2 边界条件 | 第51页 |
| 3.5.3 分析结果 | 第51-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 轻小型框架式卫星结构尺寸优化设计 | 第58-85页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 优化参数选取 | 第58-70页 |
| 4.2.1 待优化对象位置分布 | 第59-65页 |
| 4.2.2 参数初步选取 | 第65-67页 |
| 4.2.3 灵敏度分析 | 第67-70页 |
| 4.3 基于PCL语言的单目标优化 | 第70-76页 |
| 4.3.1 PCL语言简介 | 第70-71页 |
| 4.3.2 基于PCL语言的轻小型框架式卫星参数化建模 | 第71-74页 |
| 4.3.3 基于参数化模型的结构优化设计 | 第74-76页 |
| 4.4 单目标优化效果的试验验证 | 第76-79页 |
| 4.4.1 试验装置 | 第76-78页 |
| 4.4.2 试验目的及原理 | 第78页 |
| 4.4.3 试验步骤 | 第78-79页 |
| 4.4.4 试验结果对比 | 第79页 |
| 4.5 基于Kriging代理模型的多目标优化 | 第79-84页 |
| 4.5.1 Kriging代理模型技术简介 | 第80-81页 |
| 4.5.2 基于Isight的NSGA-II优化算法集成 | 第81-83页 |
| 4.5.3 基于Kriging代理模型的加筋板多目标优化 | 第83-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 轻小型框架式卫星结构优化分析软件平台开发 | 第85-93页 |
| 5.1 引言 | 第85页 |
| 5.2 软件概述 | 第85-86页 |
| 5.2.1 软件功能简介 | 第85页 |
| 5.2.2 软件总体结构 | 第85-86页 |
| 5.2.3 软件工作流程 | 第86页 |
| 5.3 软件程序详细设计 | 第86-91页 |
| 5.3.1 主控界面说明 | 第87页 |
| 5.3.2 模态分析模块 | 第87-88页 |
| 5.3.3 频响分析模块 | 第88-89页 |
| 5.3.4 结构优化模块 | 第89-91页 |
| 5.4 本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 结论与展望 | 第93-95页 |
| 6.1 本文主要工作及成果 | 第93-94页 |
| 6.2 工作展望 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第100页 |
