| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 第一章 前言 | 第13-21页 |
| 1.研究背景 | 第13-19页 |
| 1.1 肿瘤在全球及中国分布情况 | 第13-14页 |
| 1.2 抗肿瘤治疗药物的研究现状及发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 海洋抗肿瘤活性物质的研究进展 | 第15-17页 |
| 1.4 QSAR在抗肿瘤药物研究中的应用 | 第17-19页 |
| 2.研究内容 | 第19页 |
| 3.研究目的及意义 | 第19-21页 |
| 第二章 海洋Fascaplysin类物质的定量构效关系研究 | 第21-35页 |
| 2.1 资料与方法 | 第22-26页 |
| 2.1.1 数据来源 | 第22-23页 |
| 2.1.2 化合物的结构表征 | 第23-24页 |
| 2.1.3 变量选择 | 第24页 |
| 2.1.4 QSAR模型的建立 | 第24-26页 |
| 2.1.5 QSAR模型验证 | 第26页 |
| 2.2 结果 | 第26-32页 |
| 2.2.1 化合物的选择 | 第26-27页 |
| 2.2.2 分子描述符的选择 | 第27-29页 |
| 2.2.3 数据集的划分 | 第29-30页 |
| 2.2.4 MLR建模结果 | 第30页 |
| 2.2.5 回归树法建模结果 | 第30页 |
| 2.2.6 QSAR模型的检验 | 第30-32页 |
| 2.3 讨论 | 第32-33页 |
| 2.4 结论 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 Meridine类似物抗肿瘤活性的定量构效关系研究 | 第35-47页 |
| 3.1 数据来源 | 第35-36页 |
| 3.2 方法及结果 | 第36-42页 |
| 3.2.1 分子描述符的计算和筛选 | 第36-37页 |
| 3.2.2 QSAR模型的建立 | 第37-41页 |
| 3.2.3 QSAR模型验证 | 第41-42页 |
| 3.3 Meridine类似物抗肿瘤活性的预测 | 第42-43页 |
| 3.4 讨论 | 第43-44页 |
| 3.5 结论 | 第44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-47页 |
| 本研究的创新之处 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-58页 |
| 附录 | 第58-68页 |
| 文献综述 | 第68-78页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第80页 |