| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第10页 |
| 1.2 课题研究现状和发展动态 | 第10-13页 |
| 1.2.1 电力系统关键节点识别研究现状及发展动态 | 第11-12页 |
| 1.2.3 电力系统关键线路研究现状及发展动态 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 理论基础 | 第14-21页 |
| 2.1 图论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 图的基本概念 | 第14页 |
| 2.1.2 图的邻接矩阵 | 第14-15页 |
| 2.1.3 图的拉普拉斯矩阵 | 第15页 |
| 2.1.4 图的关联矩阵 | 第15-16页 |
| 2.2 复杂网络理论 | 第16-17页 |
| 2.2.1 复杂网络的基本静态指标 | 第16-17页 |
| 2.2.2 常用的网络机制模型 | 第17页 |
| 2.3 矩阵理论 | 第17-18页 |
| 2.3.1 广义逆矩阵 | 第17-18页 |
| 2.3.2 修改矩阵的逆矩阵 | 第18页 |
| 2.4 熵理论 | 第18-20页 |
| 2.4.1 信息熵 | 第18-19页 |
| 2.4.2 加权信息熵 | 第19页 |
| 2.4.3 泰尔熵 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 电力系统关键节点辨识方法 | 第21-40页 |
| 3.1 网络拓扑结构指标 | 第21-26页 |
| 3.1.1 节点耦合度 | 第21-25页 |
| 3.1.2 加权信息熵度 | 第25-26页 |
| 3.2 节点状态关键性指标 | 第26-31页 |
| 3.2.1 节点功率波动泰尔熵 | 第26-29页 |
| 3.2.2 节点故障失负荷指标 | 第29-30页 |
| 3.2.3 节点加权潮流介数 | 第30-31页 |
| 3.3 关键节点识别 | 第31-33页 |
| 3.3.1 指标归一化方法 | 第31页 |
| 3.3.2 权重确定方法 | 第31-33页 |
| 3.3.3 关键节点识别综合指标 | 第33页 |
| 3.4 算例分析 | 第33-39页 |
| 3.4.1 IEEE-39节点基本信息 | 第34-35页 |
| 3.4.2 关键节点识别 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 电力系统关键线路辨识方法 | 第40-49页 |
| 4.0 线路潮流转移分布熵 | 第40-43页 |
| 4.1 负荷冲击灵敏度熵 | 第43-44页 |
| 4.2 算例分析 | 第44-48页 |
| 4.2.1 攻击方式 | 第44-45页 |
| 4.2.2 系统输电效率 | 第45页 |
| 4.2.3 IEEE-39节点系统算例分析 | 第45-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 结论 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |