遗传编程的改进及其在符号回归中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·遗传编程概述 | 第9-10页 |
| ·遗传编程的研究现状 | 第10-13页 |
| 第二章 遗传编程的基本技术 | 第13-22页 |
| ·个体的表示 | 第13-17页 |
| ·个体的树形表示 | 第13-14页 |
| ·初始个体的创建 | 第14-17页 |
| ·个体评价 | 第17-18页 |
| ·遗传操作 | 第18-20页 |
| ·个体的选择与复制 | 第18页 |
| ·交叉 | 第18-19页 |
| ·变异 | 第19-20页 |
| ·算法框架 | 第20-22页 |
| 第三章 SGP算法与CSGP算法 | 第22-33页 |
| ·各种的线性编码方法介绍 | 第22-25页 |
| ·一种新的个体表示方式与SGP算法 | 第25-29页 |
| ·一种无语法限制的线性表示方式 | 第25-27页 |
| ·表达能力分析 | 第27-28页 |
| ·个体的解释与评价 | 第28页 |
| ·个体遗传操作 | 第28页 |
| ·SGP算法框架 | 第28-29页 |
| ·CSGP算法 | 第29-32页 |
| ·元胞自动机模型 | 第29-31页 |
| ·基于元胞自动机模型的CSGP算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 遗传编程在符号回归中的应用 | 第33-43页 |
| ·GP在符号回归中的应用 | 第33页 |
| ·GEP SGP CSGP在符号回归中的对比实验 | 第33-39页 |
| ·SGP个体编码能力实验 | 第33-34页 |
| ·GEP和SGP的对比实验 | 第34-35页 |
| ·SGP和CSGP的对比实验 | 第35-38页 |
| ·不同参数对CSGP的影响 | 第38-39页 |
| ·实验总结 | 第39页 |
| ·算法系统的实现简介 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 总结 | 第43-44页 |
| ·创新点与所做的工作 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表论文与科研项目) | 第49页 |
