| 中文摘要 | 第6-7页 |
| 英文摘要 | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 工程造价管理 | 第15-22页 |
| 2.1 工程造价管理概述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 工程造价 | 第15页 |
| 2.1.2 工程造价管理 | 第15页 |
| 2.1.3 市政工程造价管理 | 第15-16页 |
| 2.2 工程造价构成 | 第16-18页 |
| 2.2.1 分部分项工程费 | 第16-17页 |
| 2.2.2 措施费 | 第17页 |
| 2.2.3 其他项目费 | 第17-18页 |
| 2.2.4 规费及税金 | 第18页 |
| 2.3 工程造价信息化管理 | 第18-22页 |
| 2.3.1 工程造价信息系统 | 第18-19页 |
| 2.3.2 典型工程造价信息系统 | 第19-22页 |
| 3 决策树挖掘技术 | 第22-30页 |
| 3.1 数据挖掘概念 | 第22页 |
| 3.2 数据挖掘一般过程 | 第22-24页 |
| 3.3 数据挖掘常用算法 | 第24-25页 |
| 3.3.1 关联分析 | 第24页 |
| 3.3.2 分类和预测 | 第24页 |
| 3.3.3 聚类分析 | 第24-25页 |
| 3.4 决策树技术 | 第25-30页 |
| 3.4.1 C4.5算法 | 第25-27页 |
| 3.4.2 决策树生成 | 第27-28页 |
| 3.4.3 决策树剪枝 | 第28-29页 |
| 3.4.4 提取分类规则 | 第29-30页 |
| 4 面向市政工程造价管理的C4.5 决策树算法改进 | 第30-53页 |
| 4.1 改进系统综合单价分析表 | 第30-36页 |
| 4.1.1 综合单价分析表功能 | 第30页 |
| 4.1.2 综合单价分析表数据结构 | 第30-32页 |
| 4.1.3 改进综合单价分析表数据结构 | 第32-34页 |
| 4.1.4 改进后的综合单价分析表 | 第34-36页 |
| 4.2 改进C4.5算法 | 第36-39页 |
| 4.2.1 算法改进分析 | 第36页 |
| 4.2.2 C4.5算法的改进与实现 | 第36-39页 |
| 4.3 构建决策树 | 第39-49页 |
| 4.3.1 数据采集 | 第39-40页 |
| 4.3.2 数据预处理 | 第40-41页 |
| 4.3.3 计算信息熵 | 第41-42页 |
| 4.3.4 计算信息增益 | 第42-43页 |
| 4.3.5 计算信息增益率 | 第43-44页 |
| 4.3.6 生成C4.5算法决策树 | 第44-47页 |
| 4.3.7 生成改进的C4.5算法决策树 | 第47-49页 |
| 4.4 算法改进前后比较 | 第49-53页 |
| 4.4.1 决策树对比 | 第49-50页 |
| 4.4.2 算法效率对比 | 第50-53页 |
| 5 改进的C4.5决策树算法应用验证 | 第53-64页 |
| 5.1 数据采集 | 第53-56页 |
| 5.2 数据预处理 | 第56-57页 |
| 5.3 构建决策树 | 第57-61页 |
| 5.3.1 计算信息熵 | 第57页 |
| 5.3.2 计算信息增益率 | 第57-59页 |
| 5.3.3 生成决策树 | 第59-61页 |
| 5.4 分类规则验证 | 第61-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 学位论文数据集表 | 第71-72页 |