摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3 课题的研究内容 | 第17-18页 |
1.4 全文结构 | 第18-20页 |
第2章 重复数据删除技术 | 第20-29页 |
2.1 相同数据检测技术 | 第20-23页 |
2.1.1 完全文件检测技术 | 第20-21页 |
2.1.2 固定分块检测技术 | 第21-22页 |
2.1.3 可变分块检测技术 | 第22页 |
2.1.4 滑动块检测技术 | 第22-23页 |
2.2 相似数据检测技术 | 第23-25页 |
2.2.1 基于shingle的重复数据检测技术 | 第23-24页 |
2.2.2 基于BloomFilter的重复数据检测技术 | 第24-25页 |
2.3 源端与目的端重复数据删除技术 | 第25页 |
2.3.1 源端重复数据删除技术 | 第25页 |
2.3.2 目的端重复数据删除技术 | 第25页 |
2.4 在线与后处理重复数据删除技术 | 第25-26页 |
2.5 其他重复数据删除相关技术 | 第26-27页 |
2.5.1 抽样过滤技术 | 第26页 |
2.5.2 分组索引技术 | 第26-27页 |
2.6 重复数据删除算法的关键技术 | 第27-28页 |
2.6.1 磁盘I/0优化 | 第27-28页 |
2.6.2 可靠性策略 | 第28页 |
2.7 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 Winnowing指纹串匹配的分块算法 | 第29-44页 |
3.1 可变长度分块CDC算法 | 第29-32页 |
3.1.1 RabinFingerprint | 第29-30页 |
3.1.2 CDC算法描述 | 第30-32页 |
3.2 CAWM算法设计 | 第32页 |
3.3 分块大小预测模型 | 第32-33页 |
3.4 Winnowing指纹算法 | 第33-34页 |
3.5 模式串Pw的设计 | 第34-36页 |
3.6 指纹串匹配分块算法 | 第36-38页 |
3.7 实验结果与复杂度分析 | 第38-42页 |
3.7.1 实验结果分析 | 第39-41页 |
3.7.2 算法复杂度分析 | 第41-42页 |
3.8 本章小结 | 第42-44页 |
第4章 相似聚类的二级索引重复数据删除算法 | 第44-60页 |
4.1 Simhash算法 | 第44-46页 |
4.2 相似聚类的二级索引重复数据删除算法设计 | 第46-47页 |
4.3 自适应的相似聚类算法 | 第47-51页 |
4.3.1 Davies-Bouldin指数 | 第47-48页 |
4.3.2 ASCA算法 | 第48-51页 |
4.4 Simhash与DM5指纹二级索引结构设计 | 第51-52页 |
4.5 二级索引重复数据删除算法设计 | 第52-54页 |
4.6 实验结果与复杂度分析 | 第54-58页 |
4.6.1 实验数据预处理 | 第54-55页 |
4.6.2 实验结果分析 | 第55-58页 |
4.6.3 算法复杂度分析 | 第58页 |
4.7 本章小结 | 第58-60页 |
第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
5.1 结论 | 第60-61页 |
5.2 展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第68-69页 |