| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究历史和现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 DOA估计方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 波束形成技术 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-21页 |
| 第二章 水听器阵列信号处理基本模型 | 第21-33页 |
| 2.1 水下目标辐射噪声和海洋环境噪声特性分析 | 第21-24页 |
| 2.1.1 水下目标辐射噪声 | 第21-22页 |
| 2.1.2 海洋环境噪声特性分析 | 第22-24页 |
| 2.2 水平阵列的水声信号处理模型 | 第24-30页 |
| 2.2.1 被动声纳信号处理的基本流程 | 第24-25页 |
| 2.2.2 窄带阵列信号处理模型 | 第25-27页 |
| 2.2.3 稀疏信号处理模型 | 第27页 |
| 2.2.4 宽带阵列信号处理模型 | 第27-28页 |
| 2.2.5 频域宽带波束形成 | 第28-29页 |
| 2.2.6 时域宽带波束形成 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 白噪声背景下的超分辨方位估计 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 经典方位估计算法 | 第33-34页 |
| 3.2.1 波束扫描类算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 子空间类算法 | 第34页 |
| 3.3 稀疏信号处理类方位估计算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 稀疏信号重构类算法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 稀疏协方差拟合类算法 | 第36页 |
| 3.3.3 非正则参数类算法 | 第36-39页 |
| 3.4 可变因子的稀疏近似最小方差算法 | 第39-41页 |
| 3.4.1 窄带SAMV-α | 第39-41页 |
| 3.4.2 宽带SAMV-α | 第41页 |
| 3.5 相关算法的计算机仿真与实验验证 | 第41-48页 |
| 3.5.1 计算机仿真 | 第41-47页 |
| 3.5.2 海上试验验证 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 非均匀环境噪声条件下的超分辨方位估计 | 第49-57页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 非均匀环境噪声模型的建立 | 第49-51页 |
| 4.3 非均匀环境噪声的稀疏协方差拟合算法 | 第51页 |
| 4.4 计算机仿真和海上试验验证 | 第51-55页 |
| 4.4.1 计算机仿真 | 第51-54页 |
| 4.4.2 海上试验验证 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 强干扰环境下的超分辨方位估计 | 第57-67页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 矩阵滤波器设计 | 第57-58页 |
| 5.2.1 窄带矩阵滤波器的设计 | 第57-58页 |
| 5.2.2 宽带矩阵滤波器的设计 | 第58页 |
| 5.3 基于空域矩阵滤波的稀疏方位估计 | 第58-59页 |
| 5.4 计算机仿真及试验验证 | 第59-64页 |
| 5.4.1 窄带矩阵滤波及方位估计仿真 | 第59-60页 |
| 5.4.2 宽带矩阵滤波及方位估计仿真 | 第60-61页 |
| 5.4.3 基于窄带信号的湖上数据验证 | 第61-63页 |
| 5.4.4 基于宽带信号的海上数据验证 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-67页 |
| 第六章 稳健自适应波束形成技术研究 | 第67-95页 |
| 6.1 引言 | 第67页 |
| 6.2 标准MVDR波束形成器 | 第67-68页 |
| 6.3 窄带稳健自适应波束形成器设计 | 第68-80页 |
| 6.3.1 对角加载稳健自适应波束形成器 | 第69-70页 |
| 6.3.2 协方差拟合稳健自适应波束形成器 | 第70-74页 |
| 6.3.3 全自动稳健自适应波束形成器 | 第74-75页 |
| 6.3.4 稀疏约束低旁瓣自适应波束形成器 | 第75页 |
| 6.3.5 窄带稳健自适应波束形成器计算机仿真 | 第75-80页 |
| 6.4 小数时延滤波器设计 | 第80-84页 |
| 6.4.1 小数时延滤波器设计 | 第81-82页 |
| 6.4.2 宽带时域常规波束形成器 | 第82-83页 |
| 6.4.3 小数时延滤波器设计的计算机仿真 | 第83-84页 |
| 6.5 宽带时域自适应波束形成器设计 | 第84-92页 |
| 6.5.1 宽带时域自适应波束形成器 | 第84-86页 |
| 6.5.2 宽带时域稳健自适应波束形成器 | 第86-87页 |
| 6.5.3 宽带时域低旁瓣稳健自适应波束形成器 | 第87-88页 |
| 6.5.4 宽带时域自适应波束形成器设计的计算机仿真及湖上试验验证 | 第88-92页 |
| 6.6 本章小结 | 第92-95页 |
| 第七章 被动目标探测的海上试验验证 | 第95-103页 |
| 7.1 引言 | 第95页 |
| 7.2 试验设置 | 第95-96页 |
| 7.3 数据处理 | 第96-100页 |
| 7.3.1 500 Hz~1000Hz带宽内信号处理 | 第96-97页 |
| 7.3.2 250 Hz~450Hz带宽内信号处理 | 第97-100页 |
| 7.4 本章小结 | 第100-103页 |
| 第八章 全文总结与工作展望 | 第103-107页 |
| 8.1 全文总结 | 第103-104页 |
| 8.2 有待进一步研究的问题 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 附录 | 第115-121页 |
| 附录A 向量(?)的协方差矩阵推导 | 第115-117页 |
| 附录B 低信噪比和高信噪比近似条件下给出可变因子α与方位谱稀疏度x之间关系的理论分析 | 第117-119页 |
| 附录C SAMV-α算法的负对数似然函数的推导 | 第119-120页 |
| 附录D 矩阵(?)和(?)性质2的证明 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第123-125页 |
