软件定义网络中智能化资源调度策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本课题研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术介绍与研究 | 第15-28页 |
| 2.1 SDN与OpenFlow相关概念 | 第15-24页 |
| 2.1.1 SDN典型架构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 OpenFlow协议 | 第16-19页 |
| 2.1.3 SDN控制器 | 第19-24页 |
| 2.2 SDN负载均衡技术 | 第24-25页 |
| 2.2.1 负载均衡概念及意义 | 第24页 |
| 2.2.2 负载均衡分类 | 第24页 |
| 2.2.3 常用的链路负载均衡算法 | 第24-25页 |
| 2.3 Mininet | 第25页 |
| 2.4 Keras | 第25-26页 |
| 2.5 时空数据 | 第26页 |
| 2.6 卷积神经网络 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 SDN路由算法研究 | 第28-31页 |
| 3.1 算法架构 | 第28-29页 |
| 3.2 研究目标 | 第29页 |
| 3.3 算法思想 | 第29-30页 |
| 3.3.1 Yen’s算法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 FMRA算法 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 SDN路由算法实验仿真 | 第31-39页 |
| 4.1 实验环境 | 第31-35页 |
| 4.1.1 仿真软件介绍 | 第31页 |
| 4.1.2 环境搭建 | 第31-35页 |
| 4.2 算法伪代码 | 第35-36页 |
| 4.3 仿真结果 | 第36-38页 |
| 4.3.1 计算时间 | 第36-37页 |
| 4.3.2 传输时延 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 SDN负载均衡调度研究 | 第39-48页 |
| 5.1 算法架构 | 第39-41页 |
| 5.2 预测模型 | 第41-46页 |
| 5.2.1 网络数据的收集 | 第41-43页 |
| 5.2.2 模型建立 | 第43-46页 |
| 5.3 算法思想 | 第46-47页 |
| 5.3.1 ST-ResNet算法 | 第46页 |
| 5.3.2 LLBR算法 | 第46-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 SDN负载均衡调度实验仿真 | 第48-61页 |
| 6.1 实验环境 | 第48-52页 |
| 6.1.1 仿真软件介绍 | 第48页 |
| 6.1.2 实验方案 | 第48-52页 |
| 6.2 算法伪代码 | 第52-53页 |
| 6.2.1 预测算法 | 第52-53页 |
| 6.2.2 LLBR算法 | 第53页 |
| 6.3 仿真结果 | 第53-60页 |
| 6.3.1 传输时间 | 第53-55页 |
| 6.3.2 带宽 | 第55-57页 |
| 6.3.3 抖动时延 | 第57-59页 |
| 6.3.4 丢包率 | 第59-60页 |
| 6.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 导师简介 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
