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基于面线基元关联分析和模板匹配的光伏面板提取方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 论文的选题背景及研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状及进展第13-18页
        1.2.1 面向对象图像分析技术第14-15页
        1.2.2 模板匹配技术第15-16页
        1.2.3 高空间分辨率遥感图像目标检测第16-18页
    1.3 论文研究内容与技术路线第18-19页
    1.4 论文的实验数据第19-20页
    1.5 论文的组织结构第20-21页
第2章 基于面线基元关联分析的模板自动生成第21-37页
    2.1 面线基元空间关系建模第21-27页
        2.1.1 面基元获取与特征计算第21-23页
        2.1.2 直线基元获取第23-24页
        2.1.3 面线基元关联建模第24-27页
    2.2 基于RLPAF的光伏面板模板生成第27-30页
        2.2.1 基于规则的光伏面板面基元提取第27-28页
        2.2.2 基于面线适配度的模板生成第28-30页
    2.3 实验分析第30-36页
        2.3.1 实验设计第31-32页
        2.3.2 结果分析第32-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第3章 基于灰度模板匹配的光伏面板提取第37-59页
    3.1 基于灰度的相似性度量第37-42页
        3.1.1 常用相似度度量第38-40页
        3.1.2 结构相似度度量第40-41页
        3.1.3 结构相似度与相关系数之间的比较第41-42页
    3.2 搜索策略第42-45页
        3.2.1 结合光谱特征设置掩膜第42-43页
        3.2.2 结合K-近邻的粗匹配第43-44页
        3.2.3 匹配去重叠第44-45页
    3.3 实验分析第45-58页
        3.3.1 实验设计第45-46页
        3.3.2 精度评价第46-47页
        3.3.3 结果分析第47-58页
    3.4 本章小结第58-59页
第4章 总结与展望第59-61页
    4.1 总结第59-60页
    4.2 展望第60-61页
参考文献第61-70页
致谢第70页

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