基于面线基元关联分析和模板匹配的光伏面板提取方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 论文的选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状及进展 | 第13-18页 |
1.2.1 面向对象图像分析技术 | 第14-15页 |
1.2.2 模板匹配技术 | 第15-16页 |
1.2.3 高空间分辨率遥感图像目标检测 | 第16-18页 |
1.3 论文研究内容与技术路线 | 第18-19页 |
1.4 论文的实验数据 | 第19-20页 |
1.5 论文的组织结构 | 第20-21页 |
第2章 基于面线基元关联分析的模板自动生成 | 第21-37页 |
2.1 面线基元空间关系建模 | 第21-27页 |
2.1.1 面基元获取与特征计算 | 第21-23页 |
2.1.2 直线基元获取 | 第23-24页 |
2.1.3 面线基元关联建模 | 第24-27页 |
2.2 基于RLPAF的光伏面板模板生成 | 第27-30页 |
2.2.1 基于规则的光伏面板面基元提取 | 第27-28页 |
2.2.2 基于面线适配度的模板生成 | 第28-30页 |
2.3 实验分析 | 第30-36页 |
2.3.1 实验设计 | 第31-32页 |
2.3.2 结果分析 | 第32-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 基于灰度模板匹配的光伏面板提取 | 第37-59页 |
3.1 基于灰度的相似性度量 | 第37-42页 |
3.1.1 常用相似度度量 | 第38-40页 |
3.1.2 结构相似度度量 | 第40-41页 |
3.1.3 结构相似度与相关系数之间的比较 | 第41-42页 |
3.2 搜索策略 | 第42-45页 |
3.2.1 结合光谱特征设置掩膜 | 第42-43页 |
3.2.2 结合K-近邻的粗匹配 | 第43-44页 |
3.2.3 匹配去重叠 | 第44-45页 |
3.3 实验分析 | 第45-58页 |
3.3.1 实验设计 | 第45-46页 |
3.3.2 精度评价 | 第46-47页 |
3.3.3 结果分析 | 第47-58页 |
3.4 本章小结 | 第58-59页 |
第4章 总结与展望 | 第59-61页 |
4.1 总结 | 第59-60页 |
4.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-70页 |
致谢 | 第70页 |