| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.2. 研究内容 | 第17-22页 |
| 1.3. 研究目标 | 第22-24页 |
| 1.4. 论文的主要贡献 | 第24-25页 |
| 1.5. 论文的组织结构 | 第25-28页 |
| 第二章 个性化推荐相关方法和社交媒体中的个性化推荐相关研究综述 | 第28-54页 |
| 2.1. 个性化推荐相关方法 | 第28-42页 |
| 2.1.1. 基于内容的推荐方法 | 第28-31页 |
| 2.1.2. 协同过滤推荐方法 | 第31-41页 |
| 2.1.3. 混合推荐方法 | 第41-42页 |
| 2.2. 社交媒体中的个性化推荐相关研究 | 第42-54页 |
| 2.2.1. 社交媒体中的个性化社交内容推荐相关研究 | 第42-46页 |
| 2.2.2. 社交媒体中的社会化推荐相关研究 | 第46-50页 |
| 2.2.3. 社交媒体中的个性化社交关系推荐相关研究 | 第50-54页 |
| 第三章 社交媒体中基于多元属性的个性化推荐 | 第54-78页 |
| 3.1. 引言 | 第54-55页 |
| 3.2. 问题描述 | 第55-57页 |
| 3.3. 基于多元属性的个性化社交活动推荐方法 | 第57-66页 |
| 3.3.1. 个性化社交活动推荐模型框架 | 第58页 |
| 3.3.2. 基于内容的用户兴趣建模 | 第58-60页 |
| 3.3.3. 组织者影响力建模 | 第60-63页 |
| 3.3.4. 用户的地理位置偏好建模 | 第63-66页 |
| 3.4. 实验与分析 | 第66-75页 |
| 3.4.1. 实验环境与设置 | 第66-72页 |
| 3.4.2. 实验结果及分析 | 第72-75页 |
| 3.5. 本章小节 | 第75-78页 |
| 第四章 社交媒体中融合用户关系的个性化推荐 | 第78-98页 |
| 4.1. 引言 | 第78-79页 |
| 4.2. 问题描述 | 第79-81页 |
| 4.3. 融合用户学术关系的个性化会议论文推荐方法 | 第81-88页 |
| 4.3.1. 特征提取 | 第81-86页 |
| 4.3.2. 个性化会议论文推荐模型 | 第86-88页 |
| 4.3.3. 会议论文推荐 | 第88页 |
| 4.4. 实验与分析 | 第88-96页 |
| 4.4.1. 实验环境与设置 | 第88-92页 |
| 4.4.2. 实验结果及分析 | 第92-96页 |
| 4.5. 本章小节 | 第96-98页 |
| 第五章 社交媒体中基于异构网络的个性化社交关系推荐 | 第98-122页 |
| 5.1. 引言 | 第98-100页 |
| 5.2. 问题定义和数据分析 | 第100-105页 |
| 5.2.1. 问题定义 | 第101-102页 |
| 5.2.2. 数据分析 | 第102-105页 |
| 5.3. 基于异构网络的个性化好友推荐方法 | 第105-113页 |
| 5.3.1. 显式特征 | 第105-108页 |
| 5.3.2. 隐式特征 | 第108页 |
| 5.3.3. 相似度正则化 | 第108-109页 |
| 5.3.4. 个性化好友推荐模型 | 第109-111页 |
| 5.3.5. 模型参数的学习方法 | 第111-113页 |
| 5.4. 实验与分析 | 第113-120页 |
| 5.4.1. 实验环境与设置 | 第113-117页 |
| 5.4.2. 实验结果及分析 | 第117-120页 |
| 5.5. 本章小节 | 第120-122页 |
| 第六章 结束语 | 第122-126页 |
| 6.1. 论文总结 | 第122-124页 |
| 6.2. 进一步工作 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-150页 |
| 致谢 | 第150-152页 |
| 攻读博士学位期间发表和录用的论文 | 第152页 |
