| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-15页 |
| 1.2.1 加速度求积分的研究历史与现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 频谱细化算法的进展 | 第12-13页 |
| 1.2.4 传递函数估计和加密算法的进展 | 第13-14页 |
| 1.2.5 频域模态参数识别 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 动位移的积分求解 | 第16-36页 |
| 2.1 由加速度积分求位移的意义 | 第16页 |
| 2.2 数值积分算法 | 第16-20页 |
| 2.3 加速度的积分趋势项的消除 | 第20-29页 |
| 2.3.1 最小二乘拟合法消除趋势项 | 第20-23页 |
| 2.3.2 高通滤波消除趋势项 | 第23-25页 |
| 2.3.3 EMD分解法消除趋势项 | 第25-29页 |
| 2.4 三种算法结果对比分析 | 第29-30页 |
| 2.5 工程实例中的应用 | 第30-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 频谱细化分析 | 第36-55页 |
| 3.1 频谱细化方法提出的背景 | 第36-37页 |
| 3.2 相位补偿细化 | 第37-40页 |
| 3.2.1 相位补偿细化算法原理 | 第37-38页 |
| 3.2.2 相位补偿细化算法的算例分析 | 第38-40页 |
| 3.3 复调制细化(ZooMFFT) | 第40-44页 |
| 3.3.1 频移 | 第40-41页 |
| 3.3.2 理想低通滤波 | 第41-42页 |
| 3.3.3 重采样 | 第42页 |
| 3.3.4 FFT变换 | 第42页 |
| 3.3.5 频率调整 | 第42-43页 |
| 3.3.6 ZoomFFT细化频谱的算例分析 | 第43-44页 |
| 3.3.7 ZoomFFT的几点思考 | 第44页 |
| 3.4 基于线性调频Z变换(CZT)的频谱细化 | 第44-49页 |
| 3.4.1 CZT定义 | 第44-45页 |
| 3.4.2 CZT的解释 | 第45-46页 |
| 3.4.3 CZT的计算 | 第46-47页 |
| 3.4.4 利用CZT实现频谱细化 | 第47页 |
| 3.4.5 CZT细化频谱的算例分析 | 第47-49页 |
| 3.5 FFT频谱连续细化法(HRFT) | 第49-51页 |
| 3.5.1 FFT频谱连续细化算法原理 | 第49-50页 |
| 3.5.2 FFT频谱连续细化算法的算例分析 | 第50-51页 |
| 3.5.3 FFT频谱连续细化算法的几点思考 | 第51页 |
| 3.6 频谱细化算法在实际工程中的应用 | 第51-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 频谱细化算法加密传递函数 | 第55-67页 |
| 4.1 传递函数定义 | 第55-56页 |
| 4.2 经典传递函数估计 | 第56页 |
| 4.3 传递函数加密算法 | 第56-59页 |
| 4.4 传递函数加密算例 | 第59-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 传递函数加密与改进LEVY法联合运用求解模态参数 | 第67-79页 |
| 5.1 频域模态参数识别 | 第67页 |
| 5.2 LEVY法模态参数识别 | 第67-71页 |
| 5.2.1 经典Levy法算法原理 | 第67-69页 |
| 5.2.2 经典Levy法的改进 | 第69-70页 |
| 5.2.3 传递函数加密与改进Levy法联合运用求解模态参数 | 第70-71页 |
| 5.3 传递函数加密与改进LEVY法联合运用求解模态参数算例 | 第71-78页 |
| 5.3.1 数值模型算例 | 第71-73页 |
| 5.3.2 实际工程算例 | 第73-78页 |
| 5.4 小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 主要结论 | 第79页 |
| 6.2 创新点 | 第79-80页 |
| 6.3 问题与展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
