| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像边缘检测技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 图像边缘修复技术的研究现状 | 第13页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 经典图像边缘检测算法 | 第15-25页 |
| 2.1 图像边缘检测的概念 | 第15-17页 |
| 2.1.1 图像梯度定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 图像边缘检测效果衡量标准 | 第17页 |
| 2.2 图像边缘检测的过程 | 第17-19页 |
| 2.3 经典图像边缘检测算法 | 第19-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于灰度主导滤波的图像边缘检测算法 | 第25-45页 |
| 3.1 基于灰度主导的滤波算法实现 | 第25-30页 |
| 3.3 基于灰度主导滤波的图像边缘检测算法 | 第30-32页 |
| 3.4 各种图像边缘检测算法的实验分析 | 第32-44页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第32-33页 |
| 3.4.2 OpenCV | 第33-34页 |
| 3.4.3 经典图像边缘检测算法的实验对比 | 第34-36页 |
| 3.4.4 基于灰度主导滤波算法实验结果分析 | 第36-41页 |
| 3.4.5 基于灰度主导滤波的图像边缘检测算法实验结果分析 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 改进的三角形火焰图像边缘修复方法 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 改进的三角形火焰图像边缘修复方法 | 第45-49页 |
| 4.3 改进的三角形火焰图像边缘修复方法的理论分析 | 第49-52页 |
| 4.4 改进的三角形图像边缘修复方法的实验分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |