| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 本文所做工作 | 第13-14页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究 | 第15-27页 |
| 2.1 Skyline相关定义 | 第15-16页 |
| 2.2 Skyline研究与发展 | 第16-18页 |
| 2.2.1 Skyline查询 | 第16页 |
| 2.2.2 关键词Skyline查询 | 第16-17页 |
| 2.2.3 基于Map-Reduce的Skyline查询 | 第17-18页 |
| 2.3 Map-Reduce算法模型 | 第18-26页 |
| 2.3.1 模型简介 | 第18-22页 |
| 2.3.2 研究现状 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于层次结构的关键词Skyline查询 | 第27-47页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 相关概念 | 第28-29页 |
| 3.2.1 Skyline层次 | 第28页 |
| 3.2.2 扩展bloom过滤器 | 第28-29页 |
| 3.3 算法框架 | 第29-36页 |
| 3.3.1 构建Skyline点层次关系 | 第29-31页 |
| 3.3.2 关键词特征值计算 | 第31-32页 |
| 3.3.3 LKS在线查询方法 | 第32-36页 |
| 3.4 相关实验 | 第36-45页 |
| 3.4.1 实验数据集描述 | 第36-38页 |
| 3.4.2 真实数据实验 | 第38-39页 |
| 3.4.3 合成数据实验 | 第39-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于Map-Reduce的关键词Skyline查询 | 第47-64页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 相关概念 | 第48-51页 |
| 4.2.1 网格划分 | 第48-50页 |
| 4.2.2 位串标记 | 第50页 |
| 4.2.3 网格倒排索引 | 第50-51页 |
| 4.3 算法框架 | 第51-58页 |
| 4.3.1 数据划分 | 第51-52页 |
| 4.3.2 构建倒排索引 | 第52-54页 |
| 4.3.3 关键词特征值计算 | 第54-55页 |
| 4.3.4 MR-GPKS查询方法 | 第55-58页 |
| 4.4 相关实验 | 第58-62页 |
| 4.4.1 实验数据和环境 | 第58-59页 |
| 4.4.2 实验结果和分析 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |