摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第9-12页 |
1.2 国内外研究现状与分析 | 第12-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 国内外文献综述的简析 | 第15-16页 |
1.3 主要研究内容与结构安排 | 第16-18页 |
第2章 卫星多波束形成技术 | 第18-32页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 多波束卫星系统体系架构 | 第18-20页 |
2.2.1 多波束卫星前向链路结构 | 第18-19页 |
2.2.2 多波束卫星反向链路结构 | 第19-20页 |
2.3 星上波束形成技术模型和地基波束形成技术模型 | 第20-23页 |
2.3.1 星上波束形成技术模型 | 第20-21页 |
2.3.2 地基波束形成技术模型 | 第21-23页 |
2.4 星上波束形成技术和地基波束形成技术对比 | 第23-24页 |
2.5 星上波束形成技术和地基波束形成技术适用场景 | 第24-25页 |
2.6 地基波束形成技术存在主要问题 | 第25-29页 |
2.6.1 地基波束形成技术系统误差 | 第25-28页 |
2.6.2 地基波束形成技术馈电链路带宽 | 第28-29页 |
2.7 混合波束形成架构 | 第29-31页 |
2.8 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 多波束卫星信道容量极限 | 第32-53页 |
3.1 引言 | 第32-33页 |
3.2 波束覆盖模型 | 第33-38页 |
3.3 信道容量机理 | 第38-41页 |
3.3.1 最优线性预编码算法 | 第38-40页 |
3.3.2 最小均方误差预编码算法 | 第40-41页 |
3.4 衰落信道容量机理 | 第41-43页 |
3.4.1 每波束用户数目巨大的情况 | 第41-42页 |
3.4.2 高信噪比情况 | 第42-43页 |
3.5 仿真验证与分析 | 第43-52页 |
3.5.1 非衰落信道最优预编码和MMSE预编码性能分析 | 第43-44页 |
3.5.2 维纳模型容量极限分析 | 第44-47页 |
3.5.3 卫星多波束模型容量极限分析 | 第47-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 多波束卫星系统前向链路R-ZF-DPC预编码 | 第53-67页 |
4.1 引言 | 第53-54页 |
4.2 多波束卫星前向链路模型 | 第54-57页 |
4.3 多波束卫星R-ZF-DPC预编码 | 第57-59页 |
4.3.1 ZF预编码 | 第57页 |
4.3.2 R-ZF预编码 | 第57-58页 |
4.3.3 R-ZF-DPC预编码 | 第58-59页 |
4.4 仿真验证与分析 | 第59-65页 |
4.4.1 各预编码方案吞吐量性能分析 | 第60-62页 |
4.4.2 波束特性和用户分布对预编码算法性能的影响 | 第62-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-67页 |
第5章 多波束卫星系统前向链路凸优化预编码方案 | 第67-78页 |
5.1 引言 | 第67页 |
5.2 前向链路相位不确定性信道状态信息 | 第67-68页 |
5.3 凸优化预编码优化方案 | 第68-71页 |
5.4 仿真验证与分析 | 第71-77页 |
5.4.1 每馈源功率约束时凸优化预编码方案性能 | 第72-74页 |
5.4.2 馈源总功率限制预编码方案性能 | 第74-76页 |
5.4.3 每波束业务需求不同时算法性能对比 | 第76-77页 |
5.5 本章小结 | 第77-78页 |
结论 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第84-86页 |
致谢 | 第86页 |