水电站（群）长期优化调度多核并行算法与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-17页 |
| ·水电站优化调度研究进展 | 第10-12页 |
| ·并行技术研究进展 | 第12-17页 |
| ·澜沧江流域介绍 | 第17-21页 |
| ·论文组织结构 | 第21-22页 |
| 2 水电站长期优化调度 | 第22-32页 |
| ·符号约定 | 第23页 |
| ·常规调度方法 | 第23-25页 |
| ·等流量调节 | 第23-24页 |
| ·均匀升降水位调节 | 第24-25页 |
| ·优化调度模型 | 第25-29页 |
| ·发电量最大模型 | 第25-27页 |
| ·最小出力最大模型 | 第27-28页 |
| ·系统蓄能最大模型 | 第28-29页 |
| ·优化调度算法 | 第29-31页 |
| ·动态规划算法 | 第29页 |
| ·离散微分动态规划算法 | 第29-30页 |
| ·逐步优化算法 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 3 水电站长期优化调度的并行动态规划算法 | 第32-41页 |
| ·动态规划算法实现 | 第32-34页 |
| ·DP算法并行性分析 | 第34页 |
| ·PDP算法设计与实现 | 第34-37页 |
| ·Fork/Join框架 | 第37-38页 |
| ·小湾水电站的PDP算法应用 | 第38-39页 |
| ·PDP算法结果分析 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4 梯级水电站群长期优化调度的并行算法 | 第41-60页 |
| ·并行离散微分动态规划方法 | 第41-49页 |
| ·离散微分动态规划算法实现 | 第41-42页 |
| ·DDDP算法并行性分析 | 第42-43页 |
| ·细粒度PDDDP算法设计与实现 | 第43-45页 |
| ·澜沧江流域系统的PDDDP算法应用 | 第45-49页 |
| ·PDDDP算法结果分析 | 第49页 |
| ·并行逐步优化算法 | 第49-59页 |
| ·逐步优化算法实现 | 第50页 |
| ·POA并行性分析 | 第50-51页 |
| ·PPOA设计实现 | 第51-53页 |
| ·澜沧江流域梯级水电站的PPOA应用 | 第53-55页 |
| ·PPOA结果分析 | 第55-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
