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微电网环境下的电能质量检测

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 论文主要内容及结构第10-12页
2 微电网环境下的电能质量问题及希尔伯特-黄变换第12-35页
    2.1 分布式发电及微电网的概念第12-14页
        2.1.1 分布式发电第12页
        2.1.2 微电网第12-14页
    2.2 微电网中的电能质量问题第14-17页
        2.2.1 电压波动及闪变第14-15页
        2.2.2 谐波第15-16页
        2.2.3 三相电压不平衡第16-17页
        2.2.4 频率波动第17页
    2.3 希尔伯特-黄变换第17-33页
        2.3.1 传统时变信号处理方法第17-21页
        2.3.2 瞬时频率与希尔伯特变换第21-22页
        2.3.3 固有模态函数(IMF)第22-24页
        2.3.4 经验模态分解(EMD)第24-30页
        2.3.5 希尔伯特谱分析第30-33页
    2.4 小结第33-35页
3 希尔伯特-黄变换中存在的问题及现有的改进方法第35-52页
    3.1 希尔伯特-黄变换中存在的问题第35-45页
        3.1.1 采样频率问题第35-38页
        3.1.2 终止分解准则问题第38-39页
        3.1.3 端点飞翼问题第39-42页
        3.1.4 模态混淆问题第42-45页
    3.2 现有的端点飞翼问题改进方法第45-48页
    3.3 现有的模态混淆问题改进方法第48-50页
    3.4 小结第50-52页
4 端点飞翼及模态混淆问题改进算法研究第52-64页
    4.1 极值点分组线性拟合与边缘相似度端点延拓第52-58页
        4.1.1 算法思想第52-55页
        4.1.2 算例仿真第55-58页
        4.1.3 算法优缺点分析第58页
    4.2 畸变点参与包络求取的模态辨识第58-63页
        4.2.1 算法思想第58-60页
        4.2.2 算例仿真第60-62页
        4.2.3 算法优缺点分析第62-63页
    4.3 小结第63-64页
5 算法整合及微网电能质量检测算例仿真第64-79页
    5.1 算法整合第64-67页
        5.1.1 端点延拓算法的整合第64-65页
        5.1.2 模态辨识算法的整合第65-67页
    5.2 微网电能质量检测算例仿真第67-78页
        5.2.1 电压波动检测第67-69页
        5.2.2 电力谐波检测第69-71页
        5.2.3 供电电压偏差检测第71-74页
        5.2.4 三相电压不平衡度检测第74-78页
    5.3 小结第78-79页
6 总结与展望第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间的研究成果第85-86页
致谢第86页

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