核模糊聚类算法的改进及其在气象目标分割中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-11页 |
| 1.3 本文的工作与结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 核模糊聚类算法原理 | 第13-21页 |
| 2.1 模糊C-均值聚类(FCM)算法 | 第13-17页 |
| 2.2 核模糊C均值聚类(KFCM)算法 | 第17-21页 |
| 第三章 基于蚁群算法与遗传算法的KFCM算法改进 | 第21-37页 |
| 3.1 蚁群算法确定KFCM算法的参数 | 第21-28页 |
| 3.1.1 蚁群算法的主要思想和步骤 | 第21-24页 |
| 3.1.2 蚁群算法与KFCM算法的结合 | 第24-28页 |
| 3.1.3 算法的不足 | 第28页 |
| 3.2 基于遗传算法的蚁群核模糊聚类算法改进 | 第28-37页 |
| 3.2.1 遗传算法的的主要思想和步骤 | 第28-30页 |
| 3.2.2 遗传算法与蚁群核模糊聚类算法的结合 | 第30-33页 |
| 3.2.3 算法分析 | 第33-37页 |
| 第四章 改进的KFCM算法在气象目标中的应用 | 第37-48页 |
| 4.1 气象图像的特征 | 第37-38页 |
| 4.2 KFCM算法对气象目标的分割 | 第38-42页 |
| 4.3 改进算法对气象目标的分割 | 第42-46页 |
| 4.4 算法评价 | 第46-48页 |
| 第五章 总结和展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 发表论文 | 第53页 |
