图像检索方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-17页
·研究背景	第9-11页
·国内外研究现状	第11-15页
·本文所做的工作	第15-16页
·论文的组织结构	第16-17页
2 基于空间PACT和颜色特征的场景语义识别	第17-36页
·空间PACT	第18-23页
·PACT:中心变换直方图的主成分分析	第18-20页
·PACT编码形状	第20-22页
·空间PACT	第22-23页
·基于潜在边缘的空间PACT	第23-27页
·数字图像与边缘检测	第23-26页
·潜在边缘模板	第26-27页
·颜色特征提取与表达	第27-30页
·RGB直方图	第27-28页
·HSV色彩通道直方图	第28-29页
·HSV色彩通道颜色矩	第29页
·颜色聚合向量	第29-30页
·空间PACT和颜色特征场景强语义识别	第30-31页
·语义特征	第30-31页
·语义相似性度量	第31页
·相关实验	第31-36页
3 基于空间可视化词典库模型的图像分类	第36-50页
·空间可视化词典	第36-40页
·空间相似度	第36-37页
·空间聚类	第37-38页
·空间可视化词典库构建	第38-40页
·图像的全局特征表示	第40-41页
·SVM支持向量机分类	第41-43页
·图像间的相似度度量	第43-44页
·特征提取	第44-47页
·V1滤波器	第44-46页
·PACT	第46-47页
·实验结果	第47-50页
·场景类别识别	第47-48页
·Caltech-101	第48-50页
4 检索系统设计	第50-54页
·检索系统组成结构	第50-51页
·Digikam	第51-52页
·基于Digikam的检索系统	第52-54页
结论	第54-56页
参考文献	第56-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第58-59页
致谢	第59-61页