| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景及其意义 | 第8-9页 |
| ·世界范围内电力市场化进程 | 第9-10页 |
| ·国外电力市场化进程 | 第9-10页 |
| ·国内电力市场化进程 | 第10页 |
| ·电力市场的基本理论 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 电价及其电价预测基本理论 | 第17-27页 |
| ·电价 | 第17-20页 |
| ·制定原则 | 第17-18页 |
| ·电价的形成 | 第18页 |
| ·电价的特点 | 第18-19页 |
| ·影响因素 | 第19-20页 |
| ·电价预测理论 | 第20-25页 |
| ·基本原理 | 第21页 |
| ·基本步骤 | 第21页 |
| ·误差分析方法和指标 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于BP神经网络的短期电价预测 | 第27-44页 |
| ·人工神经网络概述 | 第27-30页 |
| ·BP神经网络简介 | 第30-37页 |
| ·BP神经网络结构 | 第30页 |
| ·BP神经网络算法 | 第30-35页 |
| ·算法不足及改进 | 第35-37页 |
| ·实例分析 | 第37-42页 |
| ·数据来源 | 第37页 |
| ·数据样本的处理 | 第37-38页 |
| ·模拟仿真与结果分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于遗传模拟退火算法与BP神经网络混合模型的短期电价预测 | 第44-57页 |
| ·遗传算法概述 | 第44-47页 |
| ·遗传算法描述 | 第44-45页 |
| ·基本实现技术 | 第45-47页 |
| ·模拟退火算法概述 | 第47-49页 |
| ·算法原理 | 第48页 |
| ·算法基本步骤 | 第48-49页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第49-50页 |
| ·基于遗传模拟退火算法改进BP神经网络 | 第50-51页 |
| ·实例预测 | 第51-56页 |
| ·数据来源 | 第51-52页 |
| ·参数的设定 | 第52页 |
| ·模拟仿真与结果分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |