| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16页 |
| 1.2 生物特征识别技术概念 | 第16-17页 |
| 1.3 生物特征识别技术 | 第17-21页 |
| 1.3.1 人脸识别 | 第17页 |
| 1.3.2 指纹识别 | 第17页 |
| 1.3.3 入耳识别 | 第17-18页 |
| 1.3.4 虹膜识别 | 第18页 |
| 1.3.5 掌纹识别 | 第18页 |
| 1.3.6 手形识别 | 第18-19页 |
| 1.3.7 静脉识别 | 第19页 |
| 1.3.8 步态识别 | 第19页 |
| 1.3.9 声纹识别 | 第19页 |
| 1.3.10 签名识别 | 第19-20页 |
| 1.3.11 各种生物特征的比较 | 第20-21页 |
| 1.4 生物特征识别系统 | 第21-22页 |
| 1.5 本文所做工作及章节安排 | 第22-24页 |
| 1.5.1 本文所做工作 | 第22页 |
| 1.5.2 本文的章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 多模态生物特征识别综述 | 第24-39页 |
| 2.1 单模态生物特征识别的不足 | 第24-25页 |
| 2.2 多模态生物特征识别研究现状 | 第25-26页 |
| 2.3 多模态融合层次分类及融合策略 | 第26-34页 |
| 2.3.1 传感器层融合 | 第26-28页 |
| 2.3.2 特征层融合 | 第28-30页 |
| 2.3.3 匹配值层融合 | 第30-32页 |
| 2.3.4 排序层融合 | 第32-34页 |
| 2.3.5 决策层融合 | 第34页 |
| 2.4 多模态生物特征选取 | 第34-37页 |
| 2.4.1 人脸识别研究现状 | 第35-36页 |
| 2.4.2 掌纹识别研究现状 | 第36-37页 |
| 2.4.3 人脸掌纹多模态融合研究现状 | 第37页 |
| 2.5 数据库选取 | 第37-38页 |
| 2.6 总结 | 第38-39页 |
| 第三章 数据采集与预处理算法 | 第39-51页 |
| 3.1 人脸人手数据库采集 | 第39-40页 |
| 3.2 人脸检测与归一化 | 第40-45页 |
| 3.2.1 人脸检测 | 第40-43页 |
| 3.2.2 人脸归一化 | 第43-45页 |
| 3.3 人手检测和掌纹归一化 | 第45-50页 |
| 3.3.1 人手检测 | 第45-46页 |
| 3.3.2 掌纹旋转归一化 | 第46-47页 |
| 3.3.3 掌纹尺度归一化及ROI区域选取 | 第47-50页 |
| 3.4 总结 | 第50-51页 |
| 第四章 单模态生物特征识别 | 第51-74页 |
| 4.1 局部特征描述子及其研究现状 | 第51页 |
| 4.2 局部描述子LBP及其扩展算子 | 第51-57页 |
| 4.2.1 Local Binary Pattern (LBP) | 第51-52页 |
| 4.2.2 Local Texture Pattern (LTP) | 第52-53页 |
| 4.2.3 Local Directional Pattern (LDP) | 第53页 |
| 4.2.4 Extend Local Directional Pattern (ELDP) | 第53-54页 |
| 4.2.5 Local Directional Number Pattern with Kirsch (LDN~K) | 第54页 |
| 4.2.6 Local Directional Number Pattern with Gaussian (LDN~G) | 第54页 |
| 4.2.7 Completed Local Binary Pattern (CLBP) | 第54-55页 |
| 4.2.8 Local Gabor Magnitude Binary Pattern (LGBP_Mag) | 第55页 |
| 4.2.9 Local Gabor Phase Binary Pattern (LGBP_Pha) | 第55-56页 |
| 4.2.10 Local Gabor XOR Pattern (LGXP) | 第56页 |
| 4.2.11 Histogram of Gabor Phase Patterns (HGPP) | 第56-57页 |
| 4.3 基于局部算子的人脸识别实验结果 | 第57-63页 |
| 4.4 掌纹识别算法 | 第63-68页 |
| 4.4.1 Competitive Code | 第63-64页 |
| 4.4.2 韦伯局部描述子 | 第64-67页 |
| 4.4.3 基于线特征的韦伯局部描述子 | 第67-68页 |
| 4.5 掌纹识别算法实验 | 第68-73页 |
| 4.5.1 基于PolyU数据库的LWLD掌纹识别实验 | 第68-70页 |
| 4.5.2 基于多模态生物特征数据库的掌纹识别实验 | 第70-73页 |
| 4.6 总结 | 第73-74页 |
| 第五章 融合人脸和掌纹的多模态生物特征识别 | 第74-81页 |
| 5.1 数据标准化方法 | 第74页 |
| 5.1.1 Min-Max | 第74页 |
| 5.1.2 Z-Score | 第74页 |
| 5.2 特征层融合 | 第74-76页 |
| 5.3 匹配值层融合 | 第76-79页 |
| 5.4 决策层融合 | 第79页 |
| 5.5 总结 | 第79-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81页 |
| 6.2 展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第87-88页 |
