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基于新闻情感分析的房价预测研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
ACKNOWLEDGEMENT第6-10页
NOMENCLATURE第10-15页
CHAPTER 1 INTRODUCTION第15-21页
    1.1. Research Background第15-16页
    1.2. Significance of the Study第16-17页
    1.3. Research Status on House Price Prediction第17-18页
    1.4. Main Content of Research第18-19页
    1.5. Organization of Thesis第19-21页
CHAPTER 2 LITERATURE REVIEW第21-32页
    2.1. Prediction Models第21-26页
    2.2. Sentiment Analysis第26-32页
CHAPTER 3 PROPOSED ARCHITECTURE第32-46页
    3.1. Proposed Architecture第32-33页
    3.2. Proposed Algorithm第33-46页
        3.2.1. SSA-SARIMAX第34-38页
        3.2.2. DL-SARIMAX第38-40页
        3.2.3. DLC-SARIMAX第40-46页
CHAPTER 4 DATA COLLECTION AND PREPROCESSING第46-56页
    4.1. Economic Variables第46-51页
        4.1.1. Unit Root Test第46-48页
            4.1.1.1. Augmented Dickey-Fuller Test第46-47页
            4.1.1.2. Phillips-Perron Test第47页
            4.1.1.3. Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test第47-48页
        4.1.2. Gross Domestic Product第48-49页
        4.1.3. Unemployment Rate第49页
        4.1.4. Consumer Price Index第49页
        4.1.5. Interest Rate第49-50页
        4.1.6. Money Supply第50页
        4.1.7. Stock Market Index第50-51页
        4.1.8. Number of New Residences第51页
    4.2. House Price Data第51-52页
    4.3. Sentiment Analysis第52-55页
        4.3.1. News Data第52-53页
        4.3.2. Other Techniques第53-55页
            4.3.2.1. Valence Aware Dictionary and s Entiment Reasoner第53页
            4.3.2.2. Senti Word Net第53页
            4.3.2.3. Pattern第53页
            4.3.2.4. Bayes第53-54页
            4.3.2.5. Support Vector Machine for Sentiment Analysis第54-55页
    4.4. Dataset Comparison with Other Studies第55-56页
CHAPTER 5 EXPERIMENTAL RESULTS第56-71页
    5.1. Preliminary Model Experiment第56-66页
        5.1.1. Performance Evaluation Metrics第56页
        5.1.2. Artificial Neural Network (ANN)第56-57页
        5.1.3. Vector Autoregression (VAR)第57-58页
        5.1.4. Multiple Linear Regression (MLR)第58-59页
        5.1.5. Gradient Boosting第59-60页
        5.1.6. DL-SARIMAX第60-64页
        5.1.7. DLC-SARIMAX第64-66页
    5.2. Performance Evaluation第66-71页
CONCLUSION第71-72页
REFERENCES第72-78页
APPENDICES第78-81页
AUTHOR’S PUBLICATIONS第81-82页

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