| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 本文背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文相关技术的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 大数据可视化工具研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 大数据可视化算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 大数据可视化系统的相关理论与技术概述 | 第14-27页 |
| 2.1 HDFS分布式文件系统概述 | 第14页 |
| 2.2 HBASE数据库 | 第14-15页 |
| 2.3 PHOENIX SQL引擎技术 | 第15-18页 |
| 2.3.1 Phoenix架构 | 第16-17页 |
| 2.3.2 Phoenix特性 | 第17-18页 |
| 2.4 ECHARTS可视化工具技术 | 第18-19页 |
| 2.5 SPRINGBOOT微框架技术 | 第19-20页 |
| 2.6 VORONOI图 | 第20-21页 |
| 2.6.1 Voronoi图简介及生成原理 | 第20页 |
| 2.6.2 scipy.spatial.Voronoi类 | 第20-21页 |
| 2.7 本文相关可视化算法 | 第21-26页 |
| 2.7.1 大数据折线图可视化算法 | 第21-23页 |
| 2.7.2 大数据条形图可视化算法 | 第23-24页 |
| 2.7.3 大数据等高线图可视化算法 | 第24-26页 |
| 2.8 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 大数据可视化系统的核心模块与重要算法 | 第27-52页 |
| 3.1 大数据折线图可视化模块设计与实现 | 第27-32页 |
| 3.1.1 折线图可视化模块接口与表结构设计 | 第27页 |
| 3.1.2 折线图可视化模块设计与实现 | 第27-30页 |
| 3.1.3 折线图可视化模块时间复杂度分析 | 第30-32页 |
| 3.2 大数据条形图可视化模块设计与实现 | 第32-37页 |
| 3.2.1 条形图可视化模块接口与表结构设计 | 第32-33页 |
| 3.2.2 条形图可视化模块设计与实现 | 第33-37页 |
| 3.2.3 条形图可视化模块复杂度分析 | 第37页 |
| 3.3 大数据等高线图可视化模块设计与实现 | 第37-51页 |
| 3.3.1 等高线图可视化模块接口与表结构设计 | 第37-38页 |
| 3.3.2 等高线图可视化模块设计与实现 | 第38-41页 |
| 3.3.3 等高线图作图算法设计与实现 | 第41-50页 |
| 3.3.4 等高线图可视化模块复杂度分析 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 大数据可视化系统的设计与实现 | 第52-72页 |
| 4.1 系统总体功能设计 | 第52-53页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第53-55页 |
| 4.3 系统逻辑结构设计 | 第55-56页 |
| 4.4 系统用例分析 | 第56-58页 |
| 4.5 系统WEBUI设计与实现 | 第58-67页 |
| 4.5.1 系统操作步骤模块 | 第58-62页 |
| 4.5.2 可视化交互模块 | 第62-64页 |
| 4.5.3 数据处理和工具模块设计与实现 | 第64-67页 |
| 4.6 系统页面展示 | 第67-70页 |
| 4.6.1 选择数据源页面 | 第67-68页 |
| 4.6.2 选择图表类型页面 | 第68页 |
| 4.6.3 可视化参数设置页面 | 第68-70页 |
| 4.6.4 可视化交互结果展示 | 第70页 |
| 4.7 系统部署 | 第70-71页 |
| 4.8 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 大数据可视化系统性能测试 | 第72-84页 |
| 5.1 测试软硬件环境 | 第72-73页 |
| 5.2 系统总体测试 | 第73-76页 |
| 5.3 系统可视化模块性能测试 | 第76-83页 |
| 5.3.1 大数据折线图可视化模块实验 | 第76-77页 |
| 5.3.2 大数据条形图可视化模块实验 | 第77-79页 |
| 5.3.3 大数据等高线图可视化模块实验 | 第79-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90页 |