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考虑若干复杂情形的双边匹配问题及方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-31页
    1.1 研究背景第16-20页
        1.1.1 现实中存在大量的双边匹配问题第16-18页
        1.1.2 复杂情形的双边匹配问题研究近年来备受关注第18-19页
        1.1.3 深入研究复杂情形的双边匹配问题及方法的必要性第19-20页
    1.2 问题提出第20-22页
        1.2.1 基于多指标评价信息的公平双边满意匹配问题及方法第20页
        1.2.2 基于多指标评价信息的协同双边满意匹配问题及方法第20-21页
        1.2.3 基于序区间偏好信息的稳定双边匹配问题及方法第21页
        1.2.4 考虑同群效应的双边满意匹配问题及方法第21-22页
        1.2.5 基于个体和成对偏好序信息的群体稳定双边匹配问题及方法第22页
    1.3 研究目标与研究意义第22-24页
        1.3.1 研究目标第22-23页
        1.3.2 研究意义第23-24页
    1.4 研究内容、研究思路与研究方法第24-28页
        1.4.1 研究内容第24-25页
        1.4.2 研究思路第25-27页
        1.4.3 研究方案第27-28页
    1.5 本文章节安排第28-30页
    1.6 数学符号及用语的说明第30-31页
第2章 双边匹配问题及方法的相关研究文献综述第31-64页
    2.1 文献检索情况概述第31-35页
        2.1.1 文献检索范围分析第31-32页
        2.1.2 相关文献检索情况分析第32-33页
        2.1.3 学术趋势分析第33-35页
    2.2 关于现实中的双边匹配问题第35-49页
        2.2.1 男女婚姻匹配问题第35-38页
        2.2.2 医院与实习生双边匹配问题第38-40页
        2.2.3 学生与学校双边匹配问题第40-42页
        2.2.4 人员与岗位双边匹配问题第42-45页
        2.2.5 基于中介的商品交易匹配问题第45-47页
        2.2.6 其他双边匹配问题第47-49页
    2.3 关于双边匹配方法第49-55页
        2.3.1 稳定双边匹配方法第49-51页
        2.3.2 双边满意匹配方法第51-53页
        2.3.3 公平双边匹配方法第53-55页
    2.4 关于考虑复杂情形的双边匹配方法第55-60页
        2.4.1 稳定双边满意匹配方法第55-56页
        2.4.2 公平稳定双边匹配方法第56-57页
        2.4.3 考虑主体间同群效应的双边匹配方法第57-60页
            2.4.3.1 考虑成对夫妻偏好的双边匹配问题第57-59页
            2.4.3.2 对同事有偏好的双边匹配问题第59-60页
    2.5 已有研究成果的贡献与不足的评述第60-63页
        2.5.1 主要贡献第60-61页
        2.5.2 不足之处第61-62页
        2.5.3 对本文研究的启示第62-63页
    2.6 本章小结第63-64页
第3章 考虑复杂情形的双边匹配问题及方法的相关概念分析第64-80页
    3.1 双边匹配的基本概念第64-71页
        3.1.1 双边匹配第64-67页
        3.1.2 双边匹配的类型第67-70页
            3.1.2.1 一对一双边匹配第67-69页
            3.1.2.2 一对多双边匹配第69-70页
        3.1.3 双边满意匹配第70-71页
    3.2 双边匹配中的复杂情形第71-75页
        3.2.1 双边主体偏好信息的多样性和复杂性第71-73页
        3.2.2 双边匹配优化目标的多样性第73-75页
    3.3 本文考虑若干复杂情形的双边匹配问题第75-78页
        3.3.1 基于多指标评价信息的公平双边满意匹配问题第76-77页
        3.3.2 基于多指标评价信息的协同双边满意匹配问题第77页
        3.3.3 基于序区间偏好信息的稳定双边匹配问题第77-78页
        3.3.4 考虑同群效应的双边满意匹配问题第78页
        3.3.5 基于个体和成对偏好序信息的群体稳定双边匹配问题第78页
    3.4 本章小结第78-80页
第4章 基于多指标评价信息的公平双边满意匹配方法第80-94页
    4.1 研究问题的实际背景第80-81页
    4.2 问题描述及其研究框架第81-83页
        4.2.1 符号说明与问题描述第81页
        4.2.2 研究框架及框架说明第81-83页
    4.3 公平双边匹配的定义及其表示第83-84页
    4.4 公平双边满意匹配方法第84-89页
        4.4.1 双边匹配模型的构建第84-85页
        4.4.2 模型求解第85-89页
    4.5 算例分析第89-93页
    4.6 本章小结第93-94页
第5章 基于多指标评价信息的协同双边满意匹配方法第94-110页
    5.1 研究问题的实际背景第94-95页
    5.2 问题描述及其研究框架第95-98页
        5.2.1 符号说明与问题描述第95-96页
        5.2.2 研究框架及框架说明第96-98页
    5.3 协同双边满意匹配方法第98-104页
        5.3.1 双边主体满意度和协同度的计算第98-99页
        5.3.2 双边匹配模型的构建第99-100页
        5.3.3 模型求解第100-104页
    5.4 算例分析第104-109页
    5.5 本章小结第109-110页
第6章 基于序区间偏好信息的稳定双边匹配方法第110-139页
    6.1 预备知识第110-111页
    6.2 研究问题的实际背景第111-112页
    6.3 符号说明与问题描述第112-113页
    6.4 一对一稳定双边匹配方法第113-129页
        6.4.1 研究框架及框架说明第113-114页
        6.4.2 相关概念第114-118页
            6.4.2.1 个体理性匹配第114-115页
            6.4.2.2 基于可能度的弱稳定匹配第115页
            6.4.2.3 基于可能度的α-稳定匹配第115-116页
            6.4.2.4 基于可能度的强稳定匹配第116-117页
            6.4.2.5 基于可能度的超稳定匹配第117-118页
            6.4.2.6 各种匹配之间的关系第118页
        6.4.3 双边匹配模型的构建第118-121页
        6.4.4 模型求解第121-123页
        6.4.5 算例分析第123-129页
    6.5 一对多稳定双边匹配方法第129-138页
        6.5.1 研究框架及框架说明第129-130页
        6.5.2 相关概念第130-132页
            6.5.2.1 个体理性匹配第130-131页
            6.5.2.2 α-稳定匹配第131-132页
        6.5.3 基于序区间偏好信息的稳定双边匹配算法设计第132-134页
        6.5.4 算例分析第134-138页
    6.6 本章小结第138-139页
第7章 考虑同群效应的双边满意匹配方法第139-154页
    7.1 研究问题的实际背景第139-140页
    7.2 问题描述及其研究框架第140-143页
        7.2.1 符号说明与问题描述第140-142页
        7.2.2 研究框架及框架说明第142-143页
    7.3 相关概念第143-144页
    7.4 双边满意匹配方法第144-149页
        7.4.1 双边主体满意度和同群满意度的计算第144-145页
        7.4.2 双边匹配模型的构建第145-147页
        7.4.3 模型求解第147-149页
    7.5 算例分析第149-152页
    7.6 本章小结第152-154页
第8章 基于个体和成对偏好序信息的群体稳定双边匹配方法第154-172页
    8.1 研究问题的实际背景第154-155页
    8.2 问题描述及其研究框架第155-157页
        8.2.1 符号说明与问题描述第155-156页
        8.2.2 研究框架及框架说明第156-157页
    8.3 相关概念第157-160页
        8.3.1 个体理性匹配第157-158页
        8.3.2 群体稳定匹配第158-160页
    8.4 群体稳定双边匹配方法第160-164页
        8.4.1 个体满意度和成对满意度的计算第160-161页
        8.4.2 基于个体和成对满意度的群体稳定匹配算法设计第161-164页
    8.5 算例分析第164-171页
    8.6 本章小结第171-172页
第9章 结论与展望第172-178页
    9.1 本文的主要研究成果及结论第172-175页
    9.2 本文的主要贡献第175-176页
    9.3 本文研究的局限第176页
    9.4 后续研究工作展望第176-178页
参考文献第178-191页
致谢第191-193页
攻读博士学位期间发表论文情况第193-194页
攻读博士学位期间参与科研项目情况第194-195页
作者简介第195页

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