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肿瘤亚型分析中针对基因表达数据差分进化特征选择算法的研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第10-23页
    1.1 基因表达测量技术第11-16页
        1.1.1 基因芯片技术第12-13页
        1.1.2 测序技术第13-16页
    1.2 生物数据库第16-20页
        1.2.1 组学数据库第17-19页
        1.2.2 肿瘤数据库第19-20页
    1.3 生物数据分析发展第20-22页
    1.4 本文研究工作第22-23页
第二章 特征选择方法研究第23-45页
    2.1 特征选择方法第23-26页
    2.2 差分进化算法发展第26-28页
    2.3 改进DEFSw算法第28-45页
        2.3.1 数据集抽样第28-29页
        2.3.2 分类器评估测度第29-30页
        2.3.3 mDEFSw算法第30-39页
        2.3.4 算法应用数据集第39页
        2.3.5 结果与讨论第39-45页
第三章 特征基因构建网络拓扑划分肿瘤亚型第45-50页
    3.1 方法与数据集第45-46页
    3.2 结果与讨论第46-50页
参考文献第50-55页
附录第55-80页
攻读学位期间成果第80-81页
致谢第81-82页

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