基于多源信息两阶段融合的结构损伤概率诊断方法研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
1.2 结构损伤检测的国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 与模态参数相关的损伤识别指标 | 第11-13页 |
1.2.2 基于模态应变能的损伤识别指标 | 第13页 |
1.3 存在的问题 | 第13-14页 |
1.4 论文的研究目的和内容 | 第14-17页 |
2 模态参数提取方法介绍 | 第17-31页 |
2.1 随机子空间法理论介绍 | 第17-25页 |
2.1.1 结构离散状态空间方程 | 第18-19页 |
2.1.2 随机状态空间模型的性质 | 第19-20页 |
2.1.3 协方差驱动随机子空间法 | 第20-25页 |
2.1.4 随机子空间法的特点 | 第25页 |
2.2 结构转角信息重构理论 | 第25-26页 |
2.3 简支梁的仿真模拟算例 | 第26-29页 |
2.3.1 有限元仿真模型的建立 | 第26页 |
2.3.2 模拟步骤 | 第26-27页 |
2.3.3 仿真模拟结果 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-31页 |
3 损伤识别方法的理论介绍 | 第31-39页 |
3.1 单元损伤变量法 | 第31-33页 |
3.1.1 损伤变量的概念 | 第31页 |
3.1.2 损伤变量指标的构造 | 第31-33页 |
3.2 单元刚度折减系数法 | 第33-37页 |
3.2.1 结构的特征方程 | 第33页 |
3.2.2 单元刚度折减系数的构造 | 第33-34页 |
3.2.3 方程求解的方法 | 第34-35页 |
3.2.4 改进的单元刚度折减系数法 | 第35-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-39页 |
4 信息融合的融合算法介绍 | 第39-45页 |
4.1 贝叶斯融合算法 | 第40-41页 |
4.1.1 概念和步骤 | 第40页 |
4.1.2 贝叶斯定理 | 第40-41页 |
4.1.3 贝叶斯决策的优缺点 | 第41页 |
4.2 D-S证据理论融合算法 | 第41-42页 |
4.2.1 D-S证据理论 | 第41-42页 |
4.2.2 D-S证据理论的优缺点 | 第42页 |
4.3 本章小结 | 第42-45页 |
5 基于多源信息融合的简支梁仿真模拟 | 第45-65页 |
5.1 有限元模型的建立 | 第45-46页 |
5.2 损伤工况设定 | 第46页 |
5.3 仿真模拟步骤 | 第46-47页 |
5.4 仿真模拟结果及分析 | 第47-63页 |
5.4.1 单损伤 | 第47-52页 |
5.4.2 密集型损伤 | 第52-54页 |
5.4.3 对称型损伤 | 第54-56页 |
5.4.4 不对称型损伤 | 第56-59页 |
5.4.5 多损伤 | 第59-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-65页 |
6 基于多源信息两阶段融合的简支梁仿真模拟 | 第65-71页 |
6.1 两阶段融合方法介绍 | 第65-66页 |
6.2 简支梁仿真模拟算例 | 第66-70页 |
6.2.1 有限元模型的建立 | 第66-67页 |
6.2.2 损伤工况的设定 | 第67页 |
6.2.3 仿真模拟步骤 | 第67-68页 |
6.2.4 仿真模拟结果及分析 | 第68-70页 |
6.3 本章小结 | 第70-71页 |
7 简支梁实验验证 | 第71-85页 |
7.1 实验信号的信噪比估计 | 第71-74页 |
7.1.1 基于协方差矩阵特征值分解的信噪比估计 | 第71-72页 |
7.1.2 估计精度验证 | 第72-74页 |
7.2 钢筋混凝土简支梁实验 | 第74-78页 |
7.2.1 实验相关信息 | 第74页 |
7.2.2 实验分析结果 | 第74-78页 |
7.3 简支钢梁试验 | 第78-83页 |
7.3.1 实验相关信息 | 第78-79页 |
7.3.2 实验结果及分析 | 第79-83页 |
7.4 本章小结 | 第83-85页 |
8 总结与前景展望 | 第85-87页 |
8.1 总结 | 第85页 |
8.2 前景展望 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-91页 |