摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 心音信号的研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 心脏系统活动与混沌 | 第9-10页 |
1.3 内容章节安排及创新点 | 第10-12页 |
第二章 混沌理论基础 | 第12-21页 |
2.1 相空间重构理论 | 第12-13页 |
2.2 相空间重构参数的计算 | 第13-17页 |
2.2.1 时延的确定 | 第13-15页 |
2.2.2 嵌入维数的确定 | 第15-17页 |
2.3 混沌系统特征 | 第17-20页 |
2.3.1 图形特征 | 第17-18页 |
2.3.2 数值特征 | 第18-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于混沌系统的心音波形重建 | 第21-35页 |
3.1 典型混沌系统 | 第21-27页 |
3.1.1 Lorenz系统 | 第21-24页 |
3.1.2 三维混沌Bao系统 | 第24-27页 |
3.2 一种近似心音的混沌系统的建立 | 第27-34页 |
3.2.1 系统构造及混沌特性证明 | 第28-31页 |
3.2.2 仿真实验 | 第31-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 心音信号混沌特征分析 | 第35-45页 |
4.1 心音信号的采集与预处理 | 第35-38页 |
4.2 不同实验对象的心音信号混沌特征分析 | 第38-44页 |
4.2.1 运动状态对心音关联维数的影响 | 第38-42页 |
4.2.2 心音混沌特征随年龄的变化 | 第42-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于混沌的心音分析与预测系统 | 第45-61页 |
5.1 基于混沌的Volterra级数预测模型 | 第45-48页 |
5.2 Lorenz系统的Volterra级数预测 | 第48-49页 |
5.3 心音信号的Volterra级数短期预测 | 第49-52页 |
5.4 基于经验公式的心音信号长期预测模型 | 第52-54页 |
5.5 心音信号混沌特征分析与预测平台的实现 | 第54-60页 |
5.6 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 总结 | 第61-62页 |
6.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第65-66页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第66-67页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |