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心音信号的混沌特性、重构和应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 心音信号的研究背景及意义第8-9页
    1.2 心脏系统活动与混沌第9-10页
    1.3 内容章节安排及创新点第10-12页
第二章 混沌理论基础第12-21页
    2.1 相空间重构理论第12-13页
    2.2 相空间重构参数的计算第13-17页
        2.2.1 时延的确定第13-15页
        2.2.2 嵌入维数的确定第15-17页
    2.3 混沌系统特征第17-20页
        2.3.1 图形特征第17-18页
        2.3.2 数值特征第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 基于混沌系统的心音波形重建第21-35页
    3.1 典型混沌系统第21-27页
        3.1.1 Lorenz系统第21-24页
        3.1.2 三维混沌Bao系统第24-27页
    3.2 一种近似心音的混沌系统的建立第27-34页
        3.2.1 系统构造及混沌特性证明第28-31页
        3.2.2 仿真实验第31-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 心音信号混沌特征分析第35-45页
    4.1 心音信号的采集与预处理第35-38页
    4.2 不同实验对象的心音信号混沌特征分析第38-44页
        4.2.1 运动状态对心音关联维数的影响第38-42页
        4.2.2 心音混沌特征随年龄的变化第42-44页
    4.3 本章小结第44-45页
第五章 基于混沌的心音分析与预测系统第45-61页
    5.1 基于混沌的Volterra级数预测模型第45-48页
    5.2 Lorenz系统的Volterra级数预测第48-49页
    5.3 心音信号的Volterra级数短期预测第49-52页
    5.4 基于经验公式的心音信号长期预测模型第52-54页
    5.5 心音信号混沌特征分析与预测平台的实现第54-60页
    5.6 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61-62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-65页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第65-66页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第66-67页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第67-68页
致谢第68页

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