| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 显微细胞图像分割概述 | 第9-18页 |
| 1.1.1 细胞图像获取及处理流程 | 第9-11页 |
| 1.1.2 细胞图像分割的特点 | 第11-12页 |
| 1.1.3 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.1.4 评价指标 | 第15-18页 |
| 1.2 本文研究背景及意义 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要工作与内容安排 | 第19-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 TM显微细胞图像分割算法 | 第21-34页 |
| 2.1 相关技术介绍 | 第21-24页 |
| 2.1.1 归一化互相关(NCC) | 第21-22页 |
| 2.1.2 水平集方法 | 第22-23页 |
| 2.1.3 主成分分析方法 | 第23-24页 |
| 2.2 算法实现流程 | 第24-29页 |
| 2.2.1 学习阶段 | 第25-28页 |
| 2.2.2 分割阶段 | 第28-29页 |
| 2.3 实验与结果分析 | 第29-33页 |
| 2.3.1 数据采集 | 第29页 |
| 2.3.2 实验装置 | 第29-30页 |
| 2.3.3 定性评价 | 第30-32页 |
| 2.3.4 定量评价 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于模板集精简的改进TM算法 | 第34-45页 |
| 3.1 TM算法的模板集中存在冗余模板原因分析 | 第34-35页 |
| 3.2 改进算法技术思路 | 第35-39页 |
| 3.3 模板集精简算法 | 第39-41页 |
| 3.3.1 形状特征提取 | 第40页 |
| 3.3.2 相似性度量 | 第40页 |
| 3.3.3 冗余模板剔除 | 第40-41页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于平均模板匹配和种子点最优位置选取的改进TM算法 | 第45-55页 |
| 4.1 改进算法的技术思路 | 第45-47页 |
| 4.2 改进算法的核心步骤 | 第47-48页 |
| 4.2.1 平均模板产生模板集 | 第47-48页 |
| 4.2.2 种子点最优位置选取 | 第48页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第48-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第62页 |