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3D图像传感器硬件逻辑算法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 引言第8页
    1.2 研究背景和意义第8-10页
    1.3 3D领域基础知识及相关理论第10-15页
        1.3.1 3D图像采集设备第10-11页
        1.3.2 助视式3D显示技术第11-14页
        1.3.3 裸眼式3D显示技术第14-15页
    1.4 论文主要研究内容及结构第15-17页
第2章 3D图像传感器基础理论研究第17-33页
    2.1 3D图像传感器的仿生学基础第17-23页
        2.1.1 视网膜获取图像的生理过程第17-18页
        2.1.2 人眼立体视觉形成原理第18-20页
        2.1.3 3D传感器图像视差体现第20-23页
    2.2 3D图像传感器硬件组成研究第23-30页
        2.2.1 系统设计思想第23-25页
        2.2.2 器件的选型及运用第25-29页
        2.2.3 电路板的设计第29-30页
    2.3 PCB焊接与调试第30-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第3章 3D图像传感器逻辑算法研究第33-51页
    3.1 硬件模块的优化策略第33-37页
        3.1.1 系统时钟控制模块第34-35页
        3.1.2 FIFO控制模块第35-37页
    3.2 3D图像传感器同步处理数据逻辑算法第37-39页
        3.2.1 图像传感器同步配置第37-38页
        3.2.2 图像传感器同步采集第38-39页
    3.3 轮序缓存逻辑算法第39-41页
    3.4 USB传输逻辑算法第41-43页
    3.5 立体对图像存储及读取逻辑算法第43-46页
        3.5.1 立体对图像存储逻辑算法第43-45页
        3.5.2 立体对图像读取逻辑算法第45-46页
    3.6 立体对图像融合与映射逻辑算法第46-49页
    3.7 本章小结第49-51页
第4章 3D图像传感器的仿真调试与验证第51-62页
    4.1 图像采集与显示实验第51-57页
        4.1.1 在线仿真及调试第51-53页
        4.1.2 实验效果与分析第53-57页
    4.2 SD卡存储及读取实验第57-60页
        4.2.1 SD卡存储立体对图像第57-59页
        4.2.2 读取SD卡中立体对图像第59-60页
    4.3 本章小结第60-62页
第5章 立体对图像视差检测与判别研究第62-68页
    5.1 灰度极值法第62-63页
    5.2 立体对图像视差检测与判别实验第63-66页
        5.2.1 视差检测方法第63-65页
        5.2.2 视差判别第65-66页
    5.3 本章小结第66-68页
第6章 3D图像传感器研究的总结与展望第68-70页
    6.1 论文及研究总结第68-69页
    6.2 论文创新点第69页
    6.3 研究展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻读学位期间的研究成果第74页

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