首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

无参考视频平滑度评价方法的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 背景介绍第11-12页
    1.2 研究现状第12-14页
        1.2.1 主观评价方法第13-14页
        1.2.2 客观评价方法第14页
    1.3 主要内容和结构第14-17页
第二章 人眼的视觉特性第17-23页
    2.1 人眼的生理结构第17页
    2.2 人眼的立体视觉第17-18页
    2.3 人类视觉系统的感知特性第18-21页
    2.4 人眼视觉系统在视频质量领域的应用第21-23页
第三章 视频质量常见的问题和图像特征第23-31页
    3.1 常见的视频质量问题第23页
    3.2 马赛克和斑点问题第23-25页
    3.3 图像特征第25-31页
        3.3.1 图像特征的特性第25-26页
        3.3.2 特征提取第26-28页
        3.3.3 图像特征总结第28-31页
第四章 无参考视频平滑度算法第31-57页
    4.1 ORB算法简介第31-32页
    4.2 基于ORB特征点的视频抖动检测第32-47页
        4.2.1 ORB特征点匹配与筛选第32-35页
        4.2.2 视频运动估计第35-39页
        4.2.3 视频抖动检测第39-47页
    4.3 平滑度评价第47-49页
    4.4 实验验证第49-55页
    4.5 实验总结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 总结第57-58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-66页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第66-67页
致谢第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:基于视频的烟雾检测与火源位置估计方法
下一篇:保定广电网络施工项目管理信息系统的设计与实现