摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪言 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究进展 | 第9-13页 |
1.2.1 国外研究进展 | 第9-11页 |
1.2.2 国内研究进展 | 第11-13页 |
1.3 研究目标与内容 | 第13-14页 |
1.3.1 研究目标 | 第13页 |
1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第14-17页 |
1.4.1 研究方法 | 第14-15页 |
1.4.2 技术路线 | 第15-17页 |
2 研究区概况和数据获取及处理 | 第17-24页 |
2.1 研究区概况 | 第17-18页 |
2.1.1 鲁中南地理位置 | 第17页 |
2.1.2 自然概况 | 第17-18页 |
2.2 数据获取及处理 | 第18-24页 |
2.2.1 遥感影像数据 | 第18-20页 |
2.2.2 DEM数据 | 第20-21页 |
2.2.3 降雨量数据 | 第21页 |
2.2.4 土壤数据 | 第21-22页 |
2.2.5 土地利用数据 | 第22-23页 |
2.2.6 其他数据 | 第23-24页 |
3 基于RS和GIS的土壤侵蚀模型因子计算分析 | 第24-52页 |
3.1 鲁中南山区土壤侵蚀模型选取 | 第24页 |
3.2 基于GIS的降雨侵蚀力因子 | 第24-27页 |
3.2.1 降雨侵蚀力R因子计算 | 第24页 |
3.2.2 鲁中南山区降雨侵蚀力因子分析 | 第24-27页 |
3.3 基于GIS的土壤可蚀性因子 | 第27-35页 |
3.3.1 土壤可蚀性因子 | 第27页 |
3.3.2 K因子计算 | 第27-29页 |
3.3.3 土壤可蚀性因子分析 | 第29-35页 |
3.4 基于RS和GIS的地形因子 | 第35-40页 |
3.4.1 地形因子LS | 第35页 |
3.4.2 LS因子的计算 | 第35-37页 |
3.4.3 地形因子分析 | 第37-40页 |
3.5 基于RS和GIS的植被覆盖因子 | 第40-46页 |
3.5.1 植被覆盖因子C | 第40-41页 |
3.5.2 C因子的计算 | 第41-42页 |
3.5.3 植被覆盖因子分析 | 第42-46页 |
3.6 基于GIS的水土保持措施因子 | 第46-52页 |
3.6.1 水土保持措施因子P | 第46页 |
3.6.2 水土保持措施P因子计算 | 第46-48页 |
3.6.3 水土保持措施因子P分析 | 第48-52页 |
4 鲁中南山区土壤侵蚀评价分析 | 第52-63页 |
4.1 土壤侵蚀模数计算 | 第52页 |
4.2 土壤侵蚀强度分析 | 第52-54页 |
4.2.1 土壤侵蚀模数分析 | 第52-53页 |
4.2.2 土壤侵蚀强度分析 | 第53-54页 |
4.3 不同行政区的土壤侵蚀强度和侵蚀模数分析 | 第54-57页 |
4.4 不同地貌类型的土壤侵蚀强度和侵蚀模数分析 | 第57-58页 |
4.5 不同流域地貌发育演化阶段的土壤侵蚀分析 | 第58-61页 |
4.6 鲁中南山区土壤侵蚀综合评价指数分析 | 第61-63页 |
5 鲁中南山区土壤侵蚀防治对策 | 第63-66页 |
5.1 增加科技和资金投入 | 第63页 |
5.2 依据地貌类型和不同地貌发育演化阶段的防治措施 | 第63页 |
5.3 加强鲁中南山区坡耕地治理 | 第63-64页 |
5.4 加强土壤侵蚀重点区域的治理 | 第64-65页 |
5.5 加强监督管理和保护力度,提高生态修复能力 | 第65-66页 |
6 结论与展望 | 第66-68页 |
6.1 结论 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻读硕士学位期间参与课题及发表论文 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |