摘要 | 第5-6页 |
ABSTRCT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-24页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
1.2.1 应急服务设施点研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 应急物资需求预测研究现状 | 第15-18页 |
1.2.3 应急物资调度研究现状 | 第18-19页 |
1.2.4 应急疏散研究现状 | 第19-21页 |
1.3 主要研究内容和思路 | 第21-24页 |
1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
1.3.2 研究思路 | 第22-24页 |
第二章 化工园区应急服务设施点选址分析 | 第24-37页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 化工园区应急服务设施点选址关键内容 | 第24-27页 |
2.2.1 应急服务设施点选址特点 | 第24-25页 |
2.2.2 应急服务设施点选址关键内容分析 | 第25-27页 |
2.3 化工园区事故影响范围区域确定 | 第27-30页 |
2.4 多目标协同的化工园区应急服务设施点选址决策方案 | 第30-34页 |
2.4.1 协同网络 | 第30-32页 |
2.4.2 协同矩阵 | 第32页 |
2.4.3 多目标决策优化方案 | 第32-34页 |
2.5 多目标决策优化方案求解 | 第34-36页 |
2.6 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 化工园区应急物资调度优化模型研究 | 第37-52页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 化工园区应急物资调度关键内容 | 第37-38页 |
3.3 化工园区应急物资需求预测分析 | 第38-43页 |
3.3.1 应急物资需求影响因素 | 第38-39页 |
3.3.2 物资需求量预测 | 第39-43页 |
3.4 化工园区应急物资调度优化模型分析 | 第43-50页 |
3.4.1 模型假设 | 第43页 |
3.4.2 应急物资调度优化影响因素 | 第43-46页 |
3.4.3 模型构建 | 第46-47页 |
3.4.4 遗传算法求解 | 第47-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-52页 |
第四章 化工园区人员应急疏散路径优化模型研究 | 第52-69页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 化工园区应急疏散特点 | 第52-53页 |
4.3 应急避难场所选址分析 | 第53-60页 |
4.3.1 避难场所选址指标体系构建 | 第53-54页 |
4.3.2 避难场所选址指标分级 | 第54-57页 |
4.3.3 贡献率计算模型 | 第57-58页 |
4.3.4 实例应用 | 第58-60页 |
4.4 化工园区人员应急疏散路径优化模型分析 | 第60-67页 |
4.4.1 问题描述与假设 | 第60-61页 |
4.4.2 疏散路径优化影响因子 | 第61-64页 |
4.4.3 人员疏散路径数学模型 | 第64-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-69页 |
第五章 案例应用 | 第69-82页 |
5.1 引言 | 第69页 |
5.2 应用对象简介 | 第69-70页 |
5.2.1 园区概况 | 第69-70页 |
5.2.2 应用事故场景假设 | 第70页 |
5.3 园区应急服务设施点选址应用 | 第70-74页 |
5.3.1 园区事故影响区域范围计算 | 第70-71页 |
5.3.2 园区应急服务设施点位置规划 | 第71-74页 |
5.4 园区应急物资调度应用 | 第74-78页 |
5.4.1 园区应急物资需求量计算 | 第74-76页 |
5.4.2 园区应急物资调度路径规划 | 第76-78页 |
5.5 园区应急疏散应用 | 第78-81页 |
5.6 本章小结 | 第81-82页 |
结论与展望 | 第82-85页 |
参考文献 | 第85-94页 |
附录 | 第94-98页 |
附录1 BP神经网络部分代码 | 第94页 |
附录2 遗传算法部分代码 | 第94-97页 |
附录3 Floyd算法部分代码 | 第97-98页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第98-99页 |
致谢 | 第99-100页 |
附件 | 第100页 |