| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 太赫兹科学技术 | 第10-11页 |
| 1.2.1 太赫兹辐射 | 第10页 |
| 1.2.2 太赫兹波特性 | 第10-11页 |
| 1.2.3 太赫兹科学技术的发展 | 第11页 |
| 1.3 太赫兹成像技术 | 第11-13页 |
| 1.3.1 扫描式太赫兹成像 | 第12页 |
| 1.3.2 增强型太赫兹成像—暗场成像 | 第12页 |
| 1.3.3 压缩感知成像 | 第12页 |
| 1.3.4 太赫兹波段计算机断层扫描成像 | 第12-13页 |
| 1.3.5 太赫兹飞行时间断层成像 | 第13页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.4.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.6 本章小节 | 第17-18页 |
| 第二章 太赫兹成像检测系统设计与分析方法 | 第18-31页 |
| 2.1 太赫兹成像检测系统 | 第18-24页 |
| 2.1.1 太赫兹成像检测系统的硬件 | 第18-22页 |
| 2.1.2 太赫兹成像检测系统的软件 | 第22-24页 |
| 2.2 太赫兹光谱数据处理与分析方法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 傅里叶变换 | 第24-25页 |
| 2.2.2 成像重构方法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 主成分分析法 | 第26-27页 |
| 2.3 化学计量学建模方法 | 第27-29页 |
| 2.3.1 多元线性回归 | 第27页 |
| 2.3.2 BP神经网络 | 第27-28页 |
| 2.3.3 最小二乘支持向量机 | 第28-29页 |
| 2.4 模型评价标准 | 第29-30页 |
| 2.4.1 定性模型评价标准 | 第29页 |
| 2.4.2 定量模型评价标准 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于太赫兹光谱特性的叶片水分含量测定研究 | 第31-42页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 材料与方法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 实验材料 | 第31页 |
| 3.2.2 样本预处理 | 第31-32页 |
| 3.2.3 太赫兹光谱数据采集 | 第32-33页 |
| 3.2.4 样本含水率的测定 | 第33页 |
| 3.2.5 筛选较优光谱预处理方法 | 第33页 |
| 3.2.6 数据建模与预测方法 | 第33页 |
| 3.3 基于特征变量的叶片水分含量预测研究 | 第33-41页 |
| 3.3.1 太赫兹时域光谱曲线分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2 太赫兹频域光谱曲线分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3 大豆叶片水分含量模型建立与分析 | 第35-38页 |
| 3.3.4 大椒叶片水分含量模型建立与分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于太赫兹图像处理的叶片水分含量模型改进研究 | 第42-55页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 材料与方法 | 第42-43页 |
| 4.2.1 实验材料 | 第42页 |
| 4.2.2 样本光谱数据采集 | 第42页 |
| 4.2.3 样本含水率的测定 | 第42页 |
| 4.2.4 数据建模与预测方法 | 第42-43页 |
| 4.3 基于太赫兹图像处理的叶脉与叶肉分割方法研究 | 第43-49页 |
| 4.3.1 图像滤波 | 第43-45页 |
| 4.3.2 图像阈值分割 | 第45-47页 |
| 4.3.3 图像形态学处理 | 第47-48页 |
| 4.3.4 叶片图像的后续处理 | 第48-49页 |
| 4.4 基于波段信息和图像信息的叶片水分含量预测研究 | 第49-54页 |
| 4.4.1 叶片太赫兹光谱曲线分析 | 第49-50页 |
| 4.4.2 叶片图像特征参数提取 | 第50-51页 |
| 4.4.3 叶片回归模型建立与分析 | 第51-52页 |
| 4.4.4 模型对比与结果分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于太赫兹图像处理的叶片水分分布测量研究 | 第55-73页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 材料与方法 | 第55-56页 |
| 5.2.1 实验材料 | 第55页 |
| 5.2.2 样本预处理 | 第55-56页 |
| 5.2.3 样本太赫兹光谱数据采集 | 第56页 |
| 5.2.4 样本含水率测定 | 第56页 |
| 5.3 基于太赫兹图像处理的叶片分割与分层算法研究 | 第56-63页 |
| 5.3.1 图像均值化处理 | 第56-57页 |
| 5.3.2 图像形态学重构 | 第57-58页 |
| 5.3.3 图像区域分割 | 第58-60页 |
| 5.3.4 图像分层算法处理 | 第60-63页 |
| 5.4 基于图像分层算法的叶片水分测量及分布变化研究 | 第63-72页 |
| 5.4.1 失水条件下叶片水分含量检测研究 | 第64-66页 |
| 5.4.2 失水条件下叶片失水速率对比研究 | 第66-69页 |
| 5.4.3 失水条件下叶片水分分布建模研究 | 第69-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74页 |
| 6.3 创新点 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |
