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面向需求侧管理的电力负荷形态分类和应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 课题的研究背景与意义第12-13页
    1.2 用户用电负荷形态分类概述第13-16页
    1.3 需求侧管理研究概述第16-17页
    1.4 国内外研究现状第17-20页
        1.4.1 负荷分类国内外研究现状第17-18页
        1.4.2 需求侧管理国内外研究现状第18-20页
    1.5 论文主要研究内容第20-22页
        1.5.1 论文主要工作第20页
        1.5.2 论文的结构安排第20-22页
第二章 基于PEARSON系数的负荷分类改进算法第22-37页
    2.1 现有方法的局限性分析第22页
    2.2 PEARSON相关聚类法第22-25页
        2.2.1 PEARSON相关系数概述第22-24页
        2.2.2 PCC算法聚类过程第24-25页
    2.3 负荷数据预处理方法研究第25-30页
        2.3.1 用户负荷提取原则第25-26页
        2.3.2 异常数据甄别及数据处理第26-27页
        2.3.3 负荷数据光滑处理第27-28页
        2.3.4 数据降维处理第28-30页
    2.4 初始聚类中心的选择方法第30-31页
    2.5 聚类结果评价指标第31-32页
    2.6 实际电力负荷算例仿真第32-36页
        2.6.1 电网实际负荷曲线聚类结果第32-35页
        2.6.2 结果分析及对比第35-36页
    2.7 本章小结第36-37页
第三章 电力需求侧管理的基本理论与模型第37-47页
    3.1 峰谷分时电价理论第37-39页
        3.1.1 峰谷分时电价原理第37页
        3.1.2 分时电价的意义第37-39页
    3.2 需求侧管理模型第39-45页
        3.2.1 负荷管理优化方法第39-41页
        3.2.2 电力需求价格弹性第41-42页
        3.2.3 考虑需求弹性系数的分时电价模型第42-45页
    3.3 本章小结第45-47页
第四章 结合电力负荷形态分类的需求侧管理研究第47-56页
    4.1 用户形态特征分析第47-49页
    4.2 针对不同用户类别的电价模型应用第49-55页
        4.2.1 目标函数组合分析第49-52页
        4.2.2 算例仿真第52-55页
    4.3 本章小结第55-56页
结论与展望第56-58页
参考文献第58-63页
攻读学位期间发表的论文和参加科研情况第63-65页
致谢第65页

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