股吧舆情对股票市场的影响研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 金融文本情感分析的相关研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 投资者情绪的相关研究 | 第12-16页 |
| 1.3 本文的主要工作和创新点 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第16页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论和方法 | 第18-38页 |
| 2.1 文本情感分析的相关理论 | 第18-35页 |
| 2.1.1 文本预处理及表示模型 | 第18-22页 |
| 2.1.2 文本特征选择与特征提取 | 第22-28页 |
| 2.1.3 文本分类方法 | 第28-32页 |
| 2.1.4 分类评估 | 第32-35页 |
| 2.2 投资者情绪指数构建的理论方法 | 第35-37页 |
| 2.2.1 主成分分析法 | 第35-36页 |
| 2.2.2 状态空间模型构建法 | 第36-37页 |
| 2.2.3 两种构建方法的比较 | 第37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 股评文本的情感分析 | 第38-49页 |
| 3.1 数据采集 | 第38-40页 |
| 3.1.1 金融网站的选取 | 第38页 |
| 3.1.2 股评文本的爬取 | 第38-40页 |
| 3.2 情感分析 | 第40-46页 |
| 3.2.1 文本预处理 | 第40-42页 |
| 3.2.2 基于监督多维尺度变换的特征提取算法 | 第42-44页 |
| 3.2.3 分类器训练和评估 | 第44-46页 |
| 3.3 舆情指标的构建 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 股吧舆情对股票市场的影响分析 | 第49-65页 |
| 4.1 基于股吧舆情的投资者情绪指数构建 | 第49-54页 |
| 4.1.1 指标的选取与数据来源 | 第49-50页 |
| 4.1.2 指标描述性统计及相关性分析 | 第50-51页 |
| 4.1.3 基于状态空间模型构建情绪指数 | 第51-52页 |
| 4.1.4 基于主成分分析法构建情绪指数 | 第52-54页 |
| 4.1.5 两种方法的结果比较分析 | 第54页 |
| 4.2 投资者情绪与股市价量的关系研究 | 第54-61页 |
| 4.2.1 研究变量的选取 | 第55页 |
| 4.2.2 平稳性检验 | 第55-57页 |
| 4.2.3 VAR模型 | 第57-59页 |
| 4.2.4 格兰杰因果检验 | 第59-61页 |
| 4.3 基于个股舆情的股票价格预测研究 | 第61-64页 |
| 4.3.1 研究变量的选取 | 第61-62页 |
| 4.3.2 模型构建与评价指标 | 第62页 |
| 4.3.3 基于基本面与技术指标的股价预测模型 | 第62-63页 |
| 4.3.4 添加个股舆情的股价预测模型 | 第63页 |
| 4.3.5 预测结果比较与分析 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73页 |
