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基于暗原色先验和变分模型的单幅彩色图像去雾

摘要第2-3页
abstract第3页
第一章 绪论第6-12页
    1.1 研究的目的与意义第6页
    1.2 国内外研究现状第6-10页
        1.2.1 雾天图像增强第7-9页
        1.2.2 雾天图像复原第9-10页
    1.3 本文的主要工作及章节安排第10-12页
第二章 暗原色先验模型和变分模型第12-27页
    2.1 大气散射模型第12-14页
    2.2 暗原色先验模型的基本思想第14-17页
        2.2.1 大气光值的估测第15页
        2.2.2 精确透射率空间的大气散射图第15-16页
        2.2.3 对比度增强和亮度调整第16-17页
    2.3 局部变分模型及算法求解第17-21页
        2.3.1 TV模型第17-19页
        2.3.2 MTV模型第19-20页
        2.3.3 CTV模型第20-21页
    2.4 非局部变分模型及算法求解第21-26页
        2.4.1 非局部算子第21-23页
        2.4.2 NL-MTV模型第23-25页
        2.4.3 NL-CTV模型第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于暗原色先验和变分模型的改进模型及算法求解第27-37页
    3.1 基于暗原色先验和局部变分模型的改进模型及算法求解第27-32页
        3.1.1 H-MTV模型第28-29页
        3.1.2 H-CTV模型第29-32页
    3.2 基于暗原色先验和非局部变分模型的改进模型及算法求解第32-36页
        3.2.1 H-NL-MTV模型第32-34页
        3.2.2 H-NL-CTV模型第34-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第四章 实验结果分析及图像质量评价第37-48页
    4.1 实验结果及分析第37-40页
    4.2 主观质量评价第40-41页
    4.3 客观质量评价第41-47页
        4.3.1 SSIM的比较第41-43页
        4.3.2 e、(?)、δ的比较第43-45页
        4.3.3 MSE、PSNR的比较第45-46页
        4.3.4 计算时间的比较第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 总结与展望第48-50页
    5.1 总结第48页
    5.2 展望第48-50页
参考文献第50-53页
攻读学位期间的研究成果第53-54页
致谢第54-55页

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