基于视频检测的车牌识别系统的研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·车牌识别技术概述 | 第8-11页 |
| ·车牌识别技术研究现状 | 第8页 |
| ·车牌识别系统的功能划分 | 第8-10页 |
| ·车牌识别的检测系统介绍 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容安排、研究工作和创新点 | 第11-13页 |
| 第2章 运动车辆的视频检测技术 | 第13-20页 |
| ·运动目标检测技术概述 | 第13-14页 |
| ·改进的背景剪除方法 | 第14-19页 |
| ·背景图像的建立 | 第15-18页 |
| ·基于背景减除的运动车辆检测与关键帧的提取 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 车牌定位技术 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·采用的图像预处理技术 | 第20-23页 |
| ·图像增强技术 | 第20-21页 |
| ·二值化技术 | 第21-22页 |
| ·基于边缘检测的技术 | 第22-23页 |
| ·基于数学形态学的变换 | 第23页 |
| ·基于特征的车牌定位 | 第23-26页 |
| ·车牌的特征 | 第24-25页 |
| ·常用的基于特征的车牌定位方法 | 第25-26页 |
| ·基于车牌区域形状及灰度的跳变特征的车牌定位 | 第26-29页 |
| ·粗定位 | 第26-28页 |
| ·精确定位 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 车牌的匹配跟踪技术 | 第30-36页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·图像匹配技术介绍 | 第30页 |
| ·一种基于边缘线及车牌纹理特征的特征匹配算法 | 第30-31页 |
| ·车牌跟踪技术 | 第31-35页 |
| ·车牌位置估计 | 第31-32页 |
| ·最小二乘法 | 第32-34页 |
| ·仿真结果分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 车牌字符的分割与识别 | 第36-47页 |
| ·针对单帧图像的车牌字符分割与识别 | 第36-37页 |
| ·字符分割 | 第37-39页 |
| ·字符识别 | 第39-46页 |
| ·车牌的字符识别技术概述 | 第39-40页 |
| ·车牌字符图像的特点 | 第40-42页 |
| ·字符识别采用的图像预处理方法 | 第42页 |
| ·基于支持向量机的字符识别方法 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 摘要 | 第52-54页 |
| Abstract | 第54-56页 |
