摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 图像匹配技术的发展及研究意义 | 第11-12页 |
1.2.1 图像匹配概念 | 第11页 |
1.2.2 图像匹配的分类 | 第11-12页 |
1.3 课题来源与研究意义 | 第12-14页 |
1.4 论文研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
第2章 SIFT特征匹配算法的基本概念 | 第15-22页 |
2.1 基于特征的图像匹配算法介绍 | 第15-16页 |
2.2 SIFT特征匹配算法的具体实现 | 第16-20页 |
2.3 SIFT特征匹配算法的缺点 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 SIFT描述子的二值化及图像匹配 | 第22-35页 |
3.1 SIFT描述子的二值化 | 第23-25页 |
3.1.1 二值化SIFT描述子 | 第23-24页 |
3.1.2 阈值的设定 | 第24-25页 |
3.1.3 汉明距离与欧氏距离的一致性比较 | 第25页 |
3.2 相似性衡量方法 | 第25-27页 |
3.2.1 汉明距离 | 第25-26页 |
3.2.2 改进的相似性衡量方法 | 第26-27页 |
3.3 图像匹配 | 第27-28页 |
3.4 实验结果及其分析 | 第28-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-35页 |
第4章 具有镜像翻转不变性的MBR-SIFT描述子 | 第35-45页 |
4.1 镜像翻转 | 第36-37页 |
4.2 MIFT | 第37-39页 |
4.3 BSIFT | 第39页 |
4.4 MBR-SIFT描述子的构建 | 第39-42页 |
4.4.1 重构SIFT描述子 | 第40-41页 |
4.4.2 二值化R-SIFT描述子 | 第41页 |
4.4.3 逆序编码 | 第41-42页 |
4.5 图像匹配 | 第42页 |
4.6 实验结果及其分析 | 第42-44页 |
4.7 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 基于MBR-SIFT描述子的图像匹配算法 | 第45-61页 |
5.1 图像匹配算法中MBR-SIFT描述子的构建 | 第45-46页 |
5.2 两步匹配法 | 第46-48页 |
5.2.1 粗选 | 第46-47页 |
5.2.2 精选 | 第47-48页 |
5.3 图像匹配算法流程 | 第48-49页 |
5.4 实验结果及其分析 | 第49-60页 |
5.4.1 镜像翻转 | 第49-52页 |
5.4.2 匹配准确率 | 第52-58页 |
5.4.3 参数分析 | 第58-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
第6章 全文总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 全文工作总结 | 第61-62页 |
6.2 研究与展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |