首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于MBR-SIFT描述子的图像匹配方法

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 图像匹配技术的发展及研究意义第11-12页
        1.2.1 图像匹配概念第11页
        1.2.2 图像匹配的分类第11-12页
    1.3 课题来源与研究意义第12-14页
    1.4 论文研究内容及章节安排第14-15页
第2章 SIFT特征匹配算法的基本概念第15-22页
    2.1 基于特征的图像匹配算法介绍第15-16页
    2.2 SIFT特征匹配算法的具体实现第16-20页
    2.3 SIFT特征匹配算法的缺点第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 SIFT描述子的二值化及图像匹配第22-35页
    3.1 SIFT描述子的二值化第23-25页
        3.1.1 二值化SIFT描述子第23-24页
        3.1.2 阈值的设定第24-25页
        3.1.3 汉明距离与欧氏距离的一致性比较第25页
    3.2 相似性衡量方法第25-27页
        3.2.1 汉明距离第25-26页
        3.2.2 改进的相似性衡量方法第26-27页
    3.3 图像匹配第27-28页
    3.4 实验结果及其分析第28-33页
    3.5 本章小结第33-35页
第4章 具有镜像翻转不变性的MBR-SIFT描述子第35-45页
    4.1 镜像翻转第36-37页
    4.2 MIFT第37-39页
    4.3 BSIFT第39页
    4.4 MBR-SIFT描述子的构建第39-42页
        4.4.1 重构SIFT描述子第40-41页
        4.4.2 二值化R-SIFT描述子第41页
        4.4.3 逆序编码第41-42页
    4.5 图像匹配第42页
    4.6 实验结果及其分析第42-44页
    4.7 本章小结第44-45页
第5章 基于MBR-SIFT描述子的图像匹配算法第45-61页
    5.1 图像匹配算法中MBR-SIFT描述子的构建第45-46页
    5.2 两步匹配法第46-48页
        5.2.1 粗选第46-47页
        5.2.2 精选第47-48页
    5.3 图像匹配算法流程第48-49页
    5.4 实验结果及其分析第49-60页
        5.4.1 镜像翻转第49-52页
        5.4.2 匹配准确率第52-58页
        5.4.3 参数分析第58-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第6章 全文总结与展望第61-63页
    6.1 全文工作总结第61-62页
    6.2 研究与展望第62-63页
参考文献第63-66页
攻读学位期间取得的研究成果第66-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于改进词袋模型的图像分类算法
下一篇:基于CMC的3D打印控制系统设计