| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究课题的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 红外热成像研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3 红外热成像处理算法研究 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要特色与创新 | 第14-15页 |
| 1.5 本论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 光激励红外热成像技术原理及热特性分析 | 第16-30页 |
| 2.1 红外热成像理论 | 第16-20页 |
| 2.1.1 红外辐射理论基础 | 第16-18页 |
| 2.1.2 红外热成像的成像模式及响应特性 | 第18-19页 |
| 2.1.3 红外热波检测理论 | 第19-20页 |
| 2.2 光激励红外热成像检测系统 | 第20-24页 |
| 2.2.1 光激励红外热成像无损检测方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 光激励红外热成像实验平台 | 第21-23页 |
| 2.2.3 红外热图像采集 | 第23页 |
| 2.2.4 系统设置对温度场的影响分析 | 第23-24页 |
| 2.3 脱粘缺陷对温度场的扰动分析 | 第24-29页 |
| 2.3.1 材料属性对温度场的影响 | 第25-26页 |
| 2.3.2 典型胶接结构模型分析 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 碳纤维复合材料脱粘缺陷的特征提取及量化评估 | 第30-50页 |
| 3.1 试件制备和实验设置 | 第30-32页 |
| 3.1.1 试件制备 | 第30-32页 |
| 3.1.2 实验设置 | 第32页 |
| 3.2 热特征提取方法 | 第32-41页 |
| 3.2.1 主成分分析 | 第33-36页 |
| 3.2.2 独立成分分析 | 第36-38页 |
| 3.2.3 脉冲相位法 | 第38-39页 |
| 3.2.4 热图像信号重构 | 第39-41页 |
| 3.3 处理结果量化评估 | 第41-49页 |
| 3.3.1 不同特征提取方法的定性分析 | 第41-47页 |
| 3.3.2 基于F-score的量化评估指标 | 第47-48页 |
| 3.3.3 不同特征提取方法的定量分析 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于自动区域生长法的缺陷分割 | 第50-64页 |
| 4.1 自动分割算法概述 | 第50-57页 |
| 4.1.1 区域生长法 | 第50-52页 |
| 4.1.2 自动区域生长分割算法 | 第52-57页 |
| 4.2 试件制备和实验设置 | 第57-58页 |
| 4.3 分割结果量化评估 | 第58-63页 |
| 4.3.1 自动分割结果的定性分析 | 第58-60页 |
| 4.3.2 不同处理结果的定量分析比较 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第73页 |