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基于压电石英传感器的高速动态称重系统设计

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1.绪论第10-17页
    1.1 选题来源第10页
    1.2 研究背景及意义第10-13页
    1.3 国内外的研究现状第13-15页
        1.3.1 国外称重系统研究现状第13-14页
        1.3.2 国内称重系统研究现状第14-15页
        1.3.3 称重系统存在的问题第15页
    1.4 本文研究的主要内容第15-17页
2.系统总体设计及原理第17-37页
    2.1 系统的技术要求第17-18页
    2.2 传感器的比较和选择第18-25页
        2.1.1 称重传感器分类及选择第18-23页
        2.1.2 压电石英称重传感器原理第23-25页
    2.3 系统的总体设计及工作原理第25-36页
        2.3.1 系统的总体设计方案第25-29页
        2.3.2 称重检测工作流程第29-30页
        2.3.3 称重检测原理第30-36页
    2.4 本章小结第36-37页
3.系统的硬件设计第37-50页
    3.1 硬件方案设计第37-38页
    3.2 EP7312核心处理器模块第38-41页
    3.3 系统的存储模块第41-44页
    3.4 数据采集及A/D转换模块第44-45页
    3.5 人机交互模块第45-47页
        3.5.1 显示模块第45-46页
        3.5.2 输入模块第46-47页
    3.6 串行通信接口模块第47-48页
    3.7 硬件设计电路板制作第48-49页
    3.8 本章小结第49-50页
4.系统的软件及算法研究第50-73页
    4.1 嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ第50-52页
        4.1.1 μC/OS-Ⅱ简介第50-51页
        4.1.2 μC/OS-Ⅱ操作系统移植第51-52页
    4.2 系统软件设计第52-57页
        4.2.1 软件功能划分第52-53页
        4.2.2 启动系统第53-54页
        4.2.3 图形显示第54-55页
        4.2.4 数据采集及A/D转换第55页
        4.2.5 按键键值扫描第55-56页
        4.2.6 数据处理第56-57页
    4.3 显示界面测试第57-59页
    4.4 车辆动态称重系统算法研究第59-72页
        4.4.1 常用称重算法及存在的问题第59-63页
        4.4.2 神经网络算法第63-72页
    4.5 本章小结第72-73页
5.总结与展望第73-75页
    5.1 总结第73页
    5.2 展望第73-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第78-79页
致谢第79-80页

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