物联网环境下可配置的服务组合能量优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 物联网研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 物联网概述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 物联网的基本概念 | 第10-12页 |
| 1.2.2 物联网的特点 | 第12页 |
| 1.2.3 物联网的发展与应用 | 第12-14页 |
| 1.3 物联网服务组合 | 第14-15页 |
| 1.4 相关研究 | 第15-19页 |
| 1.4.1 传统服务组合技术 | 第15-16页 |
| 1.4.2 能量感知的服务组合 | 第16-18页 |
| 1.4.3 面向服务架构 | 第18-19页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.6 全文组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 相关概念及技术支持 | 第22-28页 |
| 2.1 相关概念定义 | 第22-25页 |
| 2.2 能量模型 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 服务类链推荐机制 | 第28-34页 |
| 3.1 服务网络的构建 | 第28-29页 |
| 3.2 服务类链的发现和推荐 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 物联网服务组合实例化 | 第34-48页 |
| 4.1 物联网服务组合约束 | 第34-37页 |
| 4.1.1 时空约束 | 第34-35页 |
| 4.1.2 功能约束 | 第35-36页 |
| 4.1.3 能量约束 | 第36-37页 |
| 4.2 物联网服务组合能量消耗 | 第37-38页 |
| 4.3 物联网服务组合问题模型 | 第38-40页 |
| 4.4 优化算法 | 第40-47页 |
| 4.4.1 遗传算法 | 第40-43页 |
| 4.4.2 蚁群算法 | 第43-45页 |
| 4.4.3 粒子群算法 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验评估与结果分析 | 第48-56页 |
| 5.1 实验设置 | 第48-50页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第50-55页 |
| 5.2.1 实验结果 | 第50-53页 |
| 5.2.2 算法性能比较 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 个人简介 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第63页 |
