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复杂网络中的偏好社会传播动力学研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 复杂网络的发展简介第11-12页
        1.2.2 复杂网络传播动力学研究进展第12-13页
    1.3 本文研究内容与创新第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 复杂网络传播基础第16-29页
    2.1 复杂网络的基本结构特性第16-19页
        2.1.1 度和度分布第16-17页
        2.1.2 网络平均路径长度第17页
        2.1.3 聚类系数第17-18页
        2.1.4 度关联性第18-19页
    2.2 经典网络模型第19-22页
        2.2.1 随机网络第19页
        2.2.2 小世界网络第19-20页
        2.2.3 无标度网络第20-21页
        2.2.4 无关联配置网络第21-22页
    2.3 复杂网络中的经典传播动力学第22-28页
        2.3.1 SI模型第22-24页
        2.3.2 SIS模型第24-25页
        2.3.3 SIR模型第25-27页
        2.3.4 社会传播模型第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 偏好社会传播模型的设计及理论分析第29-42页
    3.1 问题的提出及相关工作第29-30页
    3.2 理论分析方法第30-33页
    3.3 基于偏好机制的社会传播模型第33-34页
    3.4 理论研究第34-41页
        3.4.1 边划分理论第35-37页
        3.4.2 边划分理论扩展第37-40页
        3.4.3 稳态分析与爆发阈值解析第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 采纳阈值与度无关的偏好社会传播仿真第42-58页
    4.1 问题的提出及相关工作第42页
    4.2 计算机模拟方法第42-45页
    4.3 实验设计第45-46页
    4.4 实验结果与分析第46-57页
        4.4.1 有限接触能力下的社会传播第46-48页
        4.4.2 基于偏好机制的社会传播第48-55页
        4.4.3 网络异质结构与偏好机制对传播的影响第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 采纳阈值与度相关的偏好社会传播仿真第58-67页
    5.1 问题的提出以及相关方法第58页
    5.2 实验设计第58-59页
    5.3 实验结果与分析第59-66页
        5.3.1 有限接触能力下的社会传播第59-62页
        5.3.2 基于偏好机制的社会传播第62-65页
        5.3.3 网络度指数与偏好参数对传播的影响第65-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 全文总结与展望第67-69页
    6.1 论文总结第67-68页
    6.2 未来展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间取得的成果第75页

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