首页--工业技术论文--电工技术论文--输配电工程、电力网及电力系统论文--电力系统的调度、管理、通信论文

电力系统供需互动的多智能体博弈求解方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 电力系统供需互动优化研究第11-13页
        1.2.2 博弈论在电力系统中的研究与发展第13-14页
        1.2.3 强化学习技术研究与发展第14-15页
    1.3 主要研究内容第15-17页
第二章 电力系统供需互动模型第17-25页
    2.1 供给侧模型第17-18页
    2.2 需求侧模型第18-19页
    2.3 不考虑市场因素的社会效益模型第19-20页
    2.4 考虑市场因素的社会效益模型第20-22页
    2.5 模型特性分析第22-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 不考虑市场因素的电力系统供需互动Stackelberg博弈方法第25-42页
    3.1 Stackelberg博弈理论第25-26页
    3.2 电力系统供需互动Stackelberg博弈模型第26-28页
    3.3 深度迁移强化学习算法第28-33页
        3.3.1 Q学习算法第28-30页
        3.3.2 深度置信网络的知识迁移学习第30-31页
        3.3.3 算法流程第31-32页
        3.3.4 算法优越性第32-33页
    3.4 算例分析第33-41页
        3.4.1 40机-54负荷系统算例第34-39页
        3.4.2 南方某一线城市电网算例第39-40页
        3.4.3 算法求解速度机理分析第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 考虑市场因素的电力系统供需互动混合博弈方法第42-64页
    4.1 演化博弈与复杂网络第42-48页
        4.1.1 演化博弈理论第42-44页
        4.1.2 复杂网络模型第44-47页
        4.1.3 复杂网络上的演化博弈第47-48页
    4.2 考虑需求侧复杂网络的电力系统供需互动混合博弈模型第48-51页
    4.3 混合博弈强化学习算法第51-55页
        4.3.1 Q矩阵的分块协同演化博弈第51-53页
        4.3.2 算法流程第53-54页
        4.3.3 算法优越性第54-55页
    4.4 算例分析第55-63页
        4.4.1 3机-6负荷系统算例第56-60页
        4.4.2 南方某一线城市电网算例第60-62页
        4.4.3 算法寻优性能分析第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
结论与展望第64-66页
参考文献第66-73页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-75页
致谢第75-76页
附件第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:非侵入式负荷分解技术及应用研究
下一篇:基于人脸检测YOLO算法的专用型卷积神经网络推理加速器的研究与设计