摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 电力系统供需互动优化研究 | 第11-13页 |
1.2.2 博弈论在电力系统中的研究与发展 | 第13-14页 |
1.2.3 强化学习技术研究与发展 | 第14-15页 |
1.3 主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 电力系统供需互动模型 | 第17-25页 |
2.1 供给侧模型 | 第17-18页 |
2.2 需求侧模型 | 第18-19页 |
2.3 不考虑市场因素的社会效益模型 | 第19-20页 |
2.4 考虑市场因素的社会效益模型 | 第20-22页 |
2.5 模型特性分析 | 第22-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 不考虑市场因素的电力系统供需互动Stackelberg博弈方法 | 第25-42页 |
3.1 Stackelberg博弈理论 | 第25-26页 |
3.2 电力系统供需互动Stackelberg博弈模型 | 第26-28页 |
3.3 深度迁移强化学习算法 | 第28-33页 |
3.3.1 Q学习算法 | 第28-30页 |
3.3.2 深度置信网络的知识迁移学习 | 第30-31页 |
3.3.3 算法流程 | 第31-32页 |
3.3.4 算法优越性 | 第32-33页 |
3.4 算例分析 | 第33-41页 |
3.4.1 40机-54负荷系统算例 | 第34-39页 |
3.4.2 南方某一线城市电网算例 | 第39-40页 |
3.4.3 算法求解速度机理分析 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 考虑市场因素的电力系统供需互动混合博弈方法 | 第42-64页 |
4.1 演化博弈与复杂网络 | 第42-48页 |
4.1.1 演化博弈理论 | 第42-44页 |
4.1.2 复杂网络模型 | 第44-47页 |
4.1.3 复杂网络上的演化博弈 | 第47-48页 |
4.2 考虑需求侧复杂网络的电力系统供需互动混合博弈模型 | 第48-51页 |
4.3 混合博弈强化学习算法 | 第51-55页 |
4.3.1 Q矩阵的分块协同演化博弈 | 第51-53页 |
4.3.2 算法流程 | 第53-54页 |
4.3.3 算法优越性 | 第54-55页 |
4.4 算例分析 | 第55-63页 |
4.4.1 3机-6负荷系统算例 | 第56-60页 |
4.4.2 南方某一线城市电网算例 | 第60-62页 |
4.4.3 算法寻优性能分析 | 第62-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
结论与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-73页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
附件 | 第76页 |