| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 | 第14-26页 |
| 1.2.1 电子健康档案中的机器学习研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 不完备数据处理方法研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.3 混合数据决策研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.4 现有研究总体评述 | 第24-26页 |
| 1.3 研究工作和创新 | 第26-30页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第26页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第26-27页 |
| 1.3.3 研究内容 | 第27-28页 |
| 1.3.4 研究创新 | 第28-30页 |
| 第2章 面向电子健康档案不完备混合特性的填补算法研究 | 第30-65页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 清晰型数据填补算法 | 第31-35页 |
| 2.2.1 单值填补 | 第31-33页 |
| 2.2.2 多重填补 | 第33-35页 |
| 2.3 模糊变量概念及相似性度量方法 | 第35-39页 |
| 2.3.1 模糊变量概念 | 第35-36页 |
| 2.3.2 模糊变量相似性度量方法 | 第36-39页 |
| 2.4 模糊型数据填补算法研究 | 第39-57页 |
| 2.4.1 基于面积的模糊变量间距离 | 第39-45页 |
| 2.4.2 模糊型数据填补算法 | 第45-47页 |
| 2.4.3 仿真实验 | 第47-57页 |
| 2.5 清晰模糊混合数据填补算法研究 | 第57-64页 |
| 2.5.1 填补算法步骤 | 第57-59页 |
| 2.5.2 仿真实验 | 第59-64页 |
| 2.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第3章 面向电子健康档案模糊特性的极速学习机决策模型 | 第65-90页 |
| 3.1 引言 | 第65页 |
| 3.2 极速学习机 | 第65-67页 |
| 3.3 模糊变量简约方法 | 第67-69页 |
| 3.4 模糊型数据极速学习机决策模型 | 第69-88页 |
| 3.4.1 FNR_(RWN) | 第69-72页 |
| 3.4.2 基于模糊变量简约的极速学习机决策模型 | 第72-79页 |
| 3.4.3 仿真实验 | 第79-88页 |
| 3.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 第4章 面向电子健康档案混合特性的极速学习机决策模型 | 第90-103页 |
| 4.1 引言 | 第90页 |
| 4.2 模糊型输入清晰型输出的情形 | 第90-97页 |
| 4.2.1 FNR_(BP)模型 | 第90-92页 |
| 4.2.2 ELM_(FC)模型设计 | 第92-95页 |
| 4.2.3 仿真实验 | 第95-97页 |
| 4.3 清晰模糊混合输入清晰型输出的情形 | 第97-101页 |
| 4.3.1 模型设计 | 第98-100页 |
| 4.3.2 仿真实验 | 第100-101页 |
| 4.4 本章小结 | 第101-103页 |
| 第5章 面向妇幼保健管理系统不完备混合数据的极速学习机决策模型 | 第103-127页 |
| 5.1 引言 | 第103-104页 |
| 5.2 数据预处理 | 第104-117页 |
| 5.2.1 数据简介 | 第104-110页 |
| 5.2.2 预处理过程 | 第110-117页 |
| 5.3 面向妇幼保健管理系统不完备混合数据的填补 | 第117-120页 |
| 5.4 面向妇幼保健管理系统混合数据的极速学习机决策模型 | 第120-125页 |
| 5.4.1 训练测试部分 | 第120-122页 |
| 5.4.2 预测部分 | 第122-125页 |
| 5.5 本章小结 | 第125-127页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第127-129页 |
| 6.1 论文主要工作 | 第127-128页 |
| 6.2 对今后工作展望 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 攻读博士学位期间科研工作情况 | 第139页 |
