| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪 论 | 第12-20页 |
| ·本文的意义和目的 | 第12-18页 |
| ·研究背景及现状 | 第12-15页 |
| ·文献综述 | 第15-18页 |
| ·理论和实际意义及目的 | 第18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·本文的结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 生物信息学相关知识 | 第20-25页 |
| ·生物信息学中的计算机技术 | 第20-21页 |
| ·蛋白质相互作用网络 | 第21页 |
| ·基因调控网络 | 第21-25页 |
| 第3章 易物模型 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·易物模型 | 第25-27页 |
| ·易物模型的定义 | 第25页 |
| ·易物模型的建立 | 第25-27页 |
| ·易物模型的求解算法的探讨及设计 | 第27-36页 |
| ·图论相关知识介绍 | 第28-32页 |
| ·算法数据结构的设计及定义 | 第32-34页 |
| ·求解算法的具体步骤及流程 | 第34-36页 |
| ·求解算法的时间复杂度与空间复杂度的分析 | 第36-37页 |
| ·时间复杂度 T 的分析 | 第36页 |
| ·空间复杂度 S 的分析 | 第36-37页 |
| ·数值实验结果分析 | 第37-42页 |
| ·数值实验数据集说明 | 第37页 |
| ·数值实验过程说明 | 第37-38页 |
| ·数值实验结果及分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 易物模型结合复杂网络在蛋白质和基因调控网络中的应用 | 第43-75页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·复杂网络相关知识介绍 | 第44-49页 |
| ·复杂网络聚类 | 第46-48页 |
| ·网络聚类算法介绍 | 第48-49页 |
| ·易物模型在人类蛋白质互作网络中的应用 | 第49-57页 |
| ·人类蛋白质互作网络的介绍 | 第49页 |
| ·数值实验数据集说明 | 第49-51页 |
| ·数值实验过程说明 | 第51-52页 |
| ·数值实验结果及分析 | 第52-57页 |
| ·易物模型与社团发现算法的结合应用 | 第57-70页 |
| ·数值实验数据集说明 | 第58页 |
| ·数值实验过程说明 | 第58-59页 |
| ·数值实验结果及分析 | 第59-63页 |
| ·易物模型应用于人类蛋白参考库的意义 | 第63-70页 |
| ·易物模型在拟南芥花药表达基因调控网络中的应用 | 第70-73页 |
| ·拟南芥花药表达基因调控网络的介绍 | 第70-71页 |
| ·数值实验数据集说明 | 第71页 |
| ·数值实验过程说明 | 第71-73页 |
| ·数值实验结果及分析 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 结论与展望 | 第75-76页 |
| ·工作总结 | 第75页 |
| ·研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-85页 |
| 作者简介及科研成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |