| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·特定领域智能答疑系统的发展状况 | 第8-9页 |
| ·国内外特定领域智能答疑系统的发展状况 | 第8页 |
| ·特定领域智能答疑系统存在的问题 | 第8-9页 |
| ·特定领域智能答疑系统的研究意义 | 第9-10页 |
| 第二章 相关理论方法和支撑技术介绍 | 第10-16页 |
| ·相关方法和技术 | 第10-13页 |
| ·信息检索 | 第10-11页 |
| ·信息抽取 | 第11页 |
| ·命名实体识别 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘 | 第12页 |
| ·领域知识建模 | 第12-13页 |
| ·命名实体识别的方法 | 第13-15页 |
| ·基于统计模型的命名实体识别机制 | 第13-14页 |
| ·基于规则的命名实体识别机制 | 第14-15页 |
| ·命名实体识别的衡量指标 | 第15-16页 |
| 第三章 基于命名实体识别的学科智能答疑模型 | 第16-20页 |
| ·智能答疑模型的总体结构 | 第16-17页 |
| ·智能答疑模型的工作流程 | 第17-20页 |
| 第四章 基于命名实体识别的学科智能答疑关键算法研究 | 第20-28页 |
| ·命名实体识别规则表及资源列表构建 | 第20-23页 |
| ·命名实体识别算法描述 | 第23-28页 |
| ·基于规则优先级的词性重注算法 | 第25-26页 |
| ·基于规则匹配的关键字重组算法 | 第26-28页 |
| 第五章 基于命名实体识别的领域智能答疑模型的实验研究 | 第28-31页 |
| ·实验系统的开发环境与工具的选择 | 第28页 |
| ·系统测试集构成 | 第28-30页 |
| ·测试结果比对 | 第30-31页 |
| 第六章 总结与展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |
| 致谢 | 第34-35页 |
| 附录1: 基于规则优先级的词性重注算法(PROS(ListElement))的代码 | 第35-37页 |
| 附录2:基于规则匹配的关键字重组算法(RGPOS(ListElement))的代码 | 第37-40页 |
