| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-22页 |
| 1.2.1 SAR图像海岸线检测方法国内外发展现状 | 第11-16页 |
| 1.2.2 主动轮廓模型国内外发展现状 | 第16-22页 |
| 1.3 本文主要研究内容和章节安排 | 第22-24页 |
| 第2章 一种改进正则项的Chan-Vese模型海岸线检测算法 | 第24-44页 |
| 2.1 Chan-Vese模型原理分析 | 第24-27页 |
| 2.2 ROEWA算子原理分析 | 第27-29页 |
| 2.3 一种改进Chan-Vese模型正则项的构建及理论分析 | 第29-31页 |
| 2.4 基于改进Chan-Vese模型正则项的理论推导 | 第31-36页 |
| 2.5 改进正则项水平集演化方程的数值求解及本章算法描述 | 第36-38页 |
| 2.5.1 改进正则项水平集演化方程的数值求解 | 第36-38页 |
| 2.5.2 改进正则项Chan-Vese模型的算法描述 | 第38页 |
| 2.6 实验对比与分析 | 第38-42页 |
| 2.6.1 Radarsat图像的实验对比与分析 | 第38-41页 |
| 2.6.2 实验误差分析和运行时间比较 | 第41-42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 一种逆高斯分布的区域主动轮廓模型海岸线检测算法 | 第44-62页 |
| 3.1 基于Gamma分布的SAR图像主动轮廓模型原理分析 | 第44-48页 |
| 3.2 一种基于逆高斯分布的主动轮廓模型轮廓模型构建及理论分析 | 第48-51页 |
| 3.3 基于逆高斯分布主动轮廓模型理论推导 | 第51-55页 |
| 3.4 基于逆高斯分布主动轮廓模型的数值求解及算法描述 | 第55-56页 |
| 3.4.1 基于逆高斯分布主动轮廓模型的数值求解 | 第55-56页 |
| 3.4.2 基于逆高斯分布主动轮廓模型的算法描述 | 第56页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第56-61页 |
| 3.5.1 Envisat图像对比和分析 | 第57-59页 |
| 3.5.2 实验误差分析和运行时间比较 | 第59-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 一种对数正态分布的改进局部区域主动轮廓模型海岸线检测算法 | 第62-78页 |
| 4.1 RSF模型原理分析 | 第62-63页 |
| 4.2 已有对数正态分布模型原理分析 | 第63-65页 |
| 4.3 基于对数正态分布的改进局部区域主动轮廓模型的构建 | 第65-67页 |
| 4.4 基于对数正态分布的改进局部区域主动轮廓模型的理论推导 | 第67-70页 |
| 4.5 改进局部区域主动轮廓模型数值求解及算法描述 | 第70-72页 |
| 4.5.1 基于对数正态分布的改进局部区域主动轮廓模型的数值求解 | 第70-72页 |
| 4.5.2 基于对数正态分布的改进局部区域主动轮廓模型的算法描述 | 第72页 |
| 4.6 实验结果分析 | 第72-77页 |
| 4.6.1 实验图像对比和分析 | 第73-76页 |
| 4.6.2 误差和运行时间对比 | 第76-77页 |
| 4.7 本章小结 | 第77-78页 |
| 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 作者简介 | 第88页 |
