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基于信息流的Android应用污点分析技术的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 论文研究背景与意义第10-12页
    1.2 Android恶意软件简介第12-14页
    1.3 本文的主要研究工作第14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 Android系统平台恶意软件检测技术研究第16-26页
    2.1 Android综述及其安全机制第16-20页
        2.1.1 Android综述第16-19页
        2.1.2 Android安全机制第19-20页
    2.2 现有Android系统恶意软件检测技术第20-24页
        2.2.1 检测方法综述第20-22页
        2.2.2 移动端恶意软件检测研究现状第22-23页
        2.2.3 Android系统恶意软件检测难点与挑战第23-24页
    2.3 基于信息流的Android应用污点分析第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 静态污点分析原理第26-45页
    3.1 静态污点分析概述第26-27页
    3.2 样本分析第27-30页
    3.3 控制流分析第30-37页
    3.4 数据流分析第37-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 原型系统的设计与实现第45-56页
    4.1 系统框架设计第45-47页
    4.2 Smali语法介绍第47-49页
    4.3 各模块设计与实现第49-55页
        4.3.1 APK反编译模块第49页
        4.3.2 指令分析模块第49-50页
        4.3.3 控制流分析模块第50-52页
        4.3.4 数据流分析模块第52-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 关键问题的解决方案第56-66页
    5.1 指令分析模块第56-59页
    5.2 控制流分析模块第59-63页
    5.3 数据流分析模块第63-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 系统的实验与分析第66-76页
    6.1 测试配置第66-71页
    6.2 系统输出展示第71-73页
    6.3 实验测试第73-74页
    6.4 性能测试第74-75页
    6.5 性能改进第75页
    6.6 本章小结第75-76页
第七章 总结与展望第76-77页
    7.1 总结第76页
    7.2 未来展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页
在校期间的研究成果第81-82页

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