摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 国外文献综述 | 第12-13页 |
1.3 国内文献综述 | 第13-16页 |
1.4 研究内容及方法 | 第16-19页 |
1.4.1 本文的研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 研究方法 | 第17-18页 |
1.4.3 本文的创新点 | 第18页 |
1.4.4 本文的技术路线 | 第18-19页 |
2 多目标优化理论及遗传算法概述 | 第19-29页 |
2.1 多目标优化理论介绍 | 第19-21页 |
2.1.1 多目标优化问题的基本模型 | 第19页 |
2.1.2 传统多目标优化方法 | 第19-21页 |
2.1.3 传统多目标优化算法的不足 | 第21页 |
2.2 遗传算法 | 第21-26页 |
2.2.1 遗传算法的思想 | 第21页 |
2.2.2 遗传算法的五大要素 | 第21-24页 |
2.2.3 基本遗传算法的数学模型 | 第24页 |
2.2.4 遗传算法的基本步骤 | 第24-25页 |
2.2.5 基本遗传算法的一般流程 | 第25-26页 |
2.2.6 遗传算法的特点 | 第26页 |
2.3 遗传算法的改进 | 第26-28页 |
2.3.1 遗传算法的改进 | 第26-27页 |
2.3.2 改进遗传算法的流程 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
3 工程项目目标及其表征 | 第29-42页 |
3.1 工期目标及其表征 | 第29-31页 |
3.1.1 工期的定义 | 第29页 |
3.1.2 工期计划方法 | 第29-30页 |
3.1.3 工期的计算 | 第30-31页 |
3.2 质量目标及其表征 | 第31-33页 |
3.2.1 质量的含义 | 第31页 |
3.2.2 工序质量ijq的确定 | 第31-32页 |
3.2.3 工序质量权重ijw的确定 | 第32页 |
3.2.4 工程质量的计算 | 第32-33页 |
3.3 成本目标及其表征 | 第33-34页 |
3.3.1 成本定义及分类 | 第33-34页 |
3.3.2 成本的计算 | 第34页 |
3.4 安全目标及其表征 | 第34-38页 |
3.4.1 影响建设工程安全的因素 | 第34-35页 |
3.4.2 安全投入的组成 | 第35-36页 |
3.4.3 安全投入与安全产出 | 第36页 |
3.4.4 最佳安全投入点的确定 | 第36-37页 |
3.4.5 基于Cobb-Douglas生产函数确定最佳安全投入分配比 | 第37-38页 |
3.5 环境目标及其表征 | 第38-41页 |
3.5.1 施工过程中的环境污染 | 第38-40页 |
3.5.2 施工工程中造成环境污染的原因 | 第40页 |
3.5.3 绿色施工 | 第40-41页 |
3.5.4 建筑工程绿色施工评价标准 | 第41页 |
3.5.5 施工环境应预防为主,奖罚并举 | 第41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
4 工期-成本-质量-安全-环境综合优化 | 第42-56页 |
4.1 施工企业的工程目标分析 | 第42-43页 |
4.2 工期-成本模型 | 第43-47页 |
4.2.1 工期与直接成本的关系 | 第44-46页 |
4.2.2 工期与间接成本的关系 | 第46页 |
4.2.3 工程项目工期-成本模型建立 | 第46-47页 |
4.3 工期-质量模型 | 第47-49页 |
4.3.1 工程项目工期-质量的关系分析 | 第47-48页 |
4.3.2 模型建立 | 第48-49页 |
4.4 安全-成本模型 | 第49-51页 |
4.4.1 建设工程安全与其他目标的关系分析 | 第49页 |
4.4.2 建设工程安全与成本的关系分析 | 第49-50页 |
4.4.3 安全-成本模型 | 第50-51页 |
4.5 环境-成本模型 | 第51-52页 |
4.5.1 建设工程环境与其他目标的关系分析 | 第51页 |
4.5.2 建设工程环境与成本的关系分析 | 第51页 |
4.5.3 环境-成本模型 | 第51-52页 |
4.6 施工企业的工期-成本-质量-安全-环境综合优化模型 | 第52-53页 |
4.6.1 施工企业的工程多目标优化 | 第52页 |
4.6.2 施工企业的工程多目标优化模型 | 第52-53页 |
4.7 模型的遗传算法实现 | 第53-55页 |
4.7.1 模型分析 | 第53-54页 |
4.7.2 算法实现 | 第54-55页 |
4.8 本章小结 | 第55-56页 |
5 工程实例 | 第56-62页 |
5.1 工程概况 | 第56-57页 |
5.2 模型建立 | 第57-58页 |
5.3 改进后的遗传算法对模型的实现 | 第58-60页 |
5.3.1 设定变量 | 第58页 |
5.3.2 初始化种群 | 第58页 |
5.3.3 计算适应度 | 第58-59页 |
5.3.4 遗传操作 | 第59-60页 |
5.4 结果分析 | 第60-61页 |
5.5 相关数据图像 | 第61页 |
5.6 本章小结 | 第61-62页 |
6 结语与展望 | 第62-64页 |
6.1 结语 | 第62-63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录 遗传算法编程代码 | 第69-77页 |